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Data engineer

Casalnuovo di Napoli
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Pubblicato il 15 dicembre
Descrizione

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Data Engineer

role at

Valoreumano S.r.l Società Benefit

Per importante azienda cliente, selezioniamo la figura di:

Data Engineer

Posizione Stiamo cercando un

Data Engineer

con esperienza nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di infrastrutture e pipeline dati. La risorsa lavorerà all’interno del team Data & Analytics e contribuirà allo sviluppo di soluzioni scalabili e robuste per supportare analisi avanzate e processi decisionali aziendali.

La risorsa si occuperà di progettare, sviluppare e mantenere

pipeline dati

(ETL/ELT) robuste e scalabili e di gestire e ottimizzare architetture

data warehouse ,

data lake

e sistemi di integrazione dati. Inoltre, dovrà ottimizzare prestazioni di query e processi per migliorare efficienza, costi e affidabilità e collaborare con Data Scientist, Data Analyst e stakeholder per garantire disponibilità e qualità dei dati.

Infine, si dedicherà all'implementazione best practice di

data governance ,

data quality

e

monitoraggio

dei flussi dati, integrare nuove sorgenti dati da sistemi interni ed esterni e contribuire alla documentazione tecnica e alla definizione delle architetture.

Requisiti

Buona conoscenza di SQL e capacità di ottimizzazione delle query.

Buona esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (Python, Java/Scala).

Esperienza con strumenti di orchestrazione (Airflow, Luigi, Prefect o simili).

Familiarità con tecnologie di data warehousing e data lake (BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, ecc.).

Conoscenza dei servizi dati dei principali provider cloud (AWS/GCP/Azure).

Esperienza con sistemi di versionamento (Git) e metodologie DevOps/CI/CD.

Comprensione di modellazione dati (dimensional modeling, star schema, normalizzazione).

Competenze Aggiuntive

Esperienza con framework come dbt, Spark o Kafka.

Conoscenza di architetture event-driven e streaming.

Esperienza con strumenti di data quality e monitoring.

Conoscenza di containerizzazione (Docker, Kubernetes).

Background in machine learning pipelines o MLOps.

Altre Informazioni

Sede di lavoro: Napoli

Orario di lavoro: Full time

Si prevede inserimento a tempo indeterminato con RAL 35/40K

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Seniority level

Executive

Employment type

Contract

Job function

Other

Industries

IT System Data Services

#J-18808-Ljbffr

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