Universidata è alla ricerca di un Back-end Engineer & DevOps per rafforzare la nostra infrastruttura tecnologica e supportare lo sviluppo di soluzioni AI e data-driven nei campi dell’ educazione, della ricerca e della consulenza tecnologica. Crediamo in un’innovazione responsabile, che genera impatto sociale e valore concreto attraverso la collaborazione con scuole, università, istituzioni pubbliche e partner privati. Cerchiamo una persona curiosa, pragmatica e appassionata di tecnologia, capace di unire visione architetturale e attenzione al dettaglio. Cosa farai: Progettare, sviluppare e mantenere servizi e API backend scalabili e sicuri. Gestire e ottimizzare infrastrutture cloud e container-based (Docker, Kubernetes). Collaborare con il team di AI e Data per integrare modelli ML/LLM in ambienti di produzione. Automatizzare processi di build, testing e deployment (CI/CD). Curare monitoraggio, logging e performance tuning dei servizi in esercizio. Supportare l’evoluzione delle architetture software e delle pipeline dati. Partecipare a progetti di consulenza tecnica su sistemi cloud, infrastrutture dati e architetture scalabili. Contribuire alla documentazione tecnica e alla diffusione di buone pratiche DevOps. Competenze tecniche richieste Ottima conoscenza di Python o Node.Js, e di framework backend (FastAPI, Flask, Express, ecc.). Esperienza con Docker, Kubernetes e strumenti di orchestrazione. Familiarità con sistemi CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ecc.). Conoscenza di database relazionali e NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, ecc.). Esperienza nella gestione di ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). Buone pratiche di version control, testing e sicurezza applicativa. Plus Esperienza in ambienti startup o in contesti agili e sperimentali. Certificazioni cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Interesse per l’AI applicata e la collaborazione con team di Data e Machine Learning. Cosa troverai in Universidata Un contesto (realmente) dinamico Apprendimento continuo e possibilità di contribuire alla crescita di iniziative rivoluzionarie nel campo dell'education Un team di stacanovisti simpatici Modalità: ibrida (presenza su Roma) RAL indicativa: 35.000 – 42.000 € (in base all’esperienza) Se ti entusiasma l’idea di costruire infrastrutture e servizi che abilitano un uso intelligente dei dati, nell’education e nella consulenza tecnologica, vogliamo conoscerti.