Dale Consulting ricerca unafigura di Senior ML Data Engineer per un rilevante cliente internazionale in ambito Banking, da inserire in un team strutturato e tecnologicamente avanzato.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
CHI SIAMO
Dale Group, società di Consulenza Informatica specializzata nel settore del Core Banking offre servizi ai principali players internazionali del settore IT.
Società dedita all’eccellenza e all'impegno costante per supportare le sfide dei propri clienti, fornendo loro soluzioni customizzate e contribuendo alla realizzazione e gestione di prodotti, servizi e strumenti di alto valore strategico.
DI COSA TI OCCUPERAI
Entrerai in un contesto enterprise ad alta complessità con focus sulla creazione, trasformazione e gestione di dataset per training, evaluation e analisi avanzate.
In particolare ti occuperai di:
- Progettare, sviluppare e manutenere pipeline dati scalabili e affidabili;
- Collaborare coni team AI e sviluppo per la preparazione di dataset destinati a training, validation e inference;
- Garantire qualità, coerenza e disponibilità del dato lungo tutto il ciclo di vita;
- Definire processi di raccolta, trasformazione, arricchimento e normalizzazione dei dati;
- Ottimizzare le performance delle pipeline e dei processi di data processing;
- Supportare il team nella definizione di modelli dati e best practice di gestione del dato e data lineage;
- Contribuire alla crescita tecnica del team e all’affiancamento di risorse junior.
Avrai un ruolo chiave nell’evoluzione architetturale delle soluzioni e potrai contribuire alle scelte tecniche del team.
COSA RICHIEDIAMO
Mandatoria la Laurea Magistrale STEM (Informatica, Ingegneria informatica, Matematica e affini), con voto minimo di 105.
- Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering o sviluppo software con forte focus sui dati;
- Ottima conoscenza di Python e/o R;
- Solida esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT;
- Esperienza nella creazione, trasformazione e validazione di dataset per casi d’uso AI/ML;
- Esperienza con formati e strutture dati utilizzati in contesti analitici e di machine learning;
- Buona conoscenza di SQL;
- Esperienza nella gestione di grandi volumi di dati e processi di data processing;
- Esperienza con GIT e strumenti di collaborazione tecnica.
COSA OFFRIAMO? xdwybme
- Inserimento su progetti internazionali in ambito bancario;
- Coinvolgimento su architetture enterprise moderne;
- Ambiente strutturato, solido e orientato alla qualità.
Modalità di lavoro: ibrida (3+2) – Napoli
Contratto a tempo indeterminato e RAL commisurata alla reale esperienza
L’offerta si rivolge a candidati ambosessi, nel rispetto del Codice delle pari opportunità D.Lgs. 11 aprile 2006, N. 198 e .Ii.