In Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un'assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui, ,,, Switcho, e realtà internazionali come,, e, offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell'innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito. Posizione: Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più strategici del momento: la creazione del nuovo data warehouse in cloud del Gruppo. Entrerai a far parte di un team cross-funzionale composto da Tech, Marketing, Operations e Commerciale, e collaborerai anche con consulenti esterni. Progetterai, costruirai e ottimizzerai le nuove infrastrutture dati che guideranno le decisioni di business nei prossimi anni, lavorando su sistemi moderni, scalabili e orientati all'innovazione. Cosa offriamo Crediamo che la crescita nasca dall'incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria (CCNL Commercio), buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning. Dove lavorerai La nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in lavoro da remoto. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue. Cosa farai Nel team Data Engineering ti occuperai di: Progettare, sviluppare e implementare pipeline ETL. Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti. Automatizzare processi per incrementare efficienza e ridurre errori. Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati. Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche. Documentare codice e processi mantenendo elevati standard ingegneristici. Supportare la raccolta e l'elaborazione dei dati per decisioni strategiche. Analizzare logiche di business, processi e modelli dati. Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering. Requisiti:
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini. Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer. Ottima conoscenza di Python, Java o Scala. Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop). Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery. Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza. Competenze trasversali
Ottime capacità analitiche e di problem solving. Attitudine collaborativa e orientata al team. Passione per i dati e per la loro applicazione a problemi reali. Buone capacità comunicative, scritte e orali. Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel. Ottima conoscenza dell'italiano e buona conoscenza dell'inglese. Nice to have
Esperienza con strumenti di reporting (es. Tableau, Looker, Power BI). Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue. Buona conoscenza di francese e/o spagnolo. Altre informazioni: In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo. Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un'occasione per migliorare. xpavfwm Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l'ora di conoscerti. (La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903⁄77 e n. 125⁄91.)