JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY
RAL: €45.000,00
Chi è Mokka Studios
Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.
Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.
Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.
Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.
mokkastudios.com
Posizione aperta: GenAI Data Scientist (Mid-Level, 3–5 anni)
Cerchiamo un GenAI Data Scientist con 3–5 anni di esperienza per lavorare su progetti enterprise in ambito AI generativa, in collaborazione con una grande azienda italiana.
Ti occuperai di progettare e sviluppare pipeline RAG, orchestrare modelli LLM su Azure OpenAI, integrare componenti come Azure Search e Document Intelligence, e contribuire a casi d’uso Agentic AI .
Requisiti tecnici (Must)
Ottima conoscenza di Python
Esperienza con RAG pipelines (retrieval-augmented generation)
Buona conoscenza dei servizi Azure AI : OpenAI, Search, Document Intelligence
Sviluppo applicazioni a microservizi
Buona conoscenza del framework FastAPI
Conoscenza di pattern di Machine Learning
Esperienza con vector database ed embeddings (es. Qdrant, FAISS, Pinecone)
Esperienza in Agentic AI (casi d’uso con agenti autonomi, guardrails, orchestratori)
Familiarità con strumenti DevOps/MLOps (Docker, Jenkins, GitHub Actions)
Esperienza in progetti multimodali (testo + immagini/documenti)
Cosa offriamo
Contratto a tempo indeterminato
Full remote
RAL 45.000 €
Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
Un team che valorizza la crescita e ownership sul prodotto
Processo di selezione
Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio)
Introductory call (competenze tecniche + mindset)
Test tecnico / demo / review di un progetto precedente