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Python developer

Sant'Ambrogio di Torino
Contratto a tempo indeterminato
Alpitour
Pubblicato il 14 marzo
Descrizione

Alpitour Spa
Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.
Alpitour Spa è la più grande e importante realtà del turismo organizzato in Italia. Attraverso i suoi marchi - Alpitour, Bravo, Francorosso, Eden Viaggi e Turisanda - rappresenta la divisione Tour Operating di Alpitour World e si rivolge ai segmenti B2B e B2C, portando in vacanza oltre 1 milione di italiani ogni anno. Le sedi principali: Torino, Milano e Pesaro.
Posizione
Per la nostra Software Factory, stiamo cercando un/a Python Developer da inserire nel team Toolkit Engine, all'interno dell'area Revenue Management Applications. Il team è responsabile dello sviluppo e dell'evoluzione dei modelli decisionali e degli algoritmi che determinano il prezzo ottimale dei prodotti della nostra filiera — dai pacchetti viaggio agli hotel, fino ai voli.
La persona selezionata contribuirà alla progettazione e al mantenimento di soluzioni data-driven, collaborando con figure tecniche e di business per garantire performance, affidabilità e precisione dei modelli di pricing.
Competenze Tecniche
Linguaggi di programmazione:
Python (fondamentale, per ETL, scripting, librerie come Pandas/Polars).
Conoscenza di SQL avanzato (query complesse, ottimizzazione, tuning).
Framework di orchestrazione e ETL:
Esperienza con Airflow (DAGs, scheduler, operatori personalizzati).
AWS Glue per job serverless di ETL.
Big Data & Processing:
Apache Spark (batch e streaming, ottimizzazione, PySpark).
Conoscenza di Polars per elaborazioni veloci su dataset medio-grandi.
Cloud & Infrastruttura:
AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, IAM, CloudWatch).
Terraform per Infrastructure as Code (IaC).
Data Modeling & Storage:
Modellazione dati (stella, snowflake, data lakehouse).
Buona conoscenza di formati dati: Parquet, Delta Lake.
CI/CD & DevOps mindset:
Git/GitHub/GitLab.
Devops, utilizzo pipeline.
Best practice per test e qualità del codice.
Competenze Metodologiche:
Buone pratiche di data quality & data governance.
Capacità di ottimizzare costi e performance su AWS.
Conoscenza dei concetti di data lineage, monitoring e logging.
Soft Skills:
Problem solving su pipeline complesse.
Capacità di collaborare con data scientist, analisti e devops.
Documentazione chiara e comunicazione efficace.
Mentalità orientata alla scalabilità e resilienza delle soluzioni.
Altre informazioni
Il presente annuncio è rivolto a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, origine etnica, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica personale, in conformità con le normative vigenti in materia di pari opportunità e inclusione (D.Lgs. 198/2006 e successive modifiche, D.Lgs. 215/03 e 216/03).
Per il trattamento dei dati personali derivante dalla tua candidatura, ti invitiamo a prendere visione dell'Informativa Privacy Candidati, ai sensi dell'art. xivgfpx 13 del Regolamento UE 2016/679, presente al seguente link.

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