Randstad Digital, la divisione di Randstad Italia specializzata in profili IT, è alla ricerca di un
Data Scientist
da inserire in una società di consulenza IT, parte di un Gruppo specializzato in soluzioni e servizi basati sull'ecosistema
Microsoft
per la trasformazione digitale.
La persona entrerà a far parte della BU
Data & AI
e sarà responsabile dello sviluppo di soluzioni
cloud-based
di Machine Learning e della gestione di attività di Advanced Analytics.
Requisiti e Competenze (Esperienza di almeno 3 anni)
1. Machine Learning & AI
Modellazione e sviluppo di soluzioni di
Machine Learning
.
Esperienza in
MLOps
(gestione del ciclo di vita dei modelli).
Competenza nell'utilizzo di librerie
Python
per l'ottimizzazione (Pyomo, PuLP, OR-Tools).
Conoscenza nello sviluppo di soluzioni
IoT
.
2. Advanced Analytics & Statistica
Utilizzo di librerie
Python
per l'analisi e la manipolazione dati (Pandas, Numpy, ecc.).
Esperienza con
SQL avanzato
su piattaforme Cloud (Azure SQL DB, Fabric, Azure Databricks).
Solide basi di
statistica inferenziale e probabilità
.
3. Cloud (Microsoft Azure Ecosystem)
Esperienza con
Azure Machine Learning
(AML).
Conoscenza di
Azure Databricks
.
Familiarità con servizi di integrazione/orchestrazione dati come
Azure Data Factory
ed
Event Hub
.
4. Visualizzazione Dati (Data Viz)
Sviluppo di
dashboard interattive
in Python (Plotly, Dash, Streamlit o equivalenti).
Nice to have
: Competenze su
Power BI
.
5. Metodologie e Qualità del Codice
Esperienza con
Git
e/o altri sistemi di versionamento.
Conoscenza di metodologie
Agile/Scrum
.
Applicazione dei principi di
clean code
,
testing
e
CI/CD
in ambito data science.
Capacità di interfacciarsi efficacemente con vari
stakeholders
.
Cosa offre l'azienda
Tempo indeterminato e inserimento diretto in azienda.
RAL da commisurare all'esperienza/skills del candidato, ticket 7 euro e welfare
Possibilità di seguire corsi di formazione tecnica
Smart working con 3 giorni di presenza a settimana a Milano, in una sede ben collegata (M2/M3, bus e tram).
Cosa prevede l'iter di selezione
Call conoscitiva/colloquio strutturato con Head Hunter.
Colloquio tecnico/conoscitivo online con l'azienda.
Colloquio HR.
Fase di offerta economica.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.******).
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