Company DescriptionEasyvia sta rivoluzionando il settore della manutenzione stradale, passando da un approccio reattivo a modelli predittivi basati sui dati. La nostra piattaforma integra sensori proprietari, intelligenza artificiale e servizi digitali per rilevare, monitorare e gestire anomalie del manto stradale, fornendo insight in tempo reale e supportando l'intero processo, dalla rilevazione all'intervento. Operiamo su sistemi distribuiti tra cloud ed edge, combinando dati eterogenei (video, sensori IoT, dati 3D e geospaziali) per sviluppare soluzioni scalabili e ad alto impatto per infrastrutture intelligenti.Il ruoloSiamo alla ricerca di un ML/AI Engineer per un ruolo full-time con modalità di lavoro ibrida, con base nell'area di Benevento, che prevede lo sviluppo end-to-end di soluzioni di intelligenza artificiale, lavorando su computer vision, algoritmi predittivi, integrazione di dati IoT (inclusi sensori 3D e IMU) e pipeline dati scalabili.Sono inoltre previste attività legate allo sviluppo di soluzioni basate su generative AI (chatbot e virtual agent) e all'integrazione di modelli AI in sistemi distribuiti cloud ed edge.Responsabilità principali
Sviluppare modelli di machine learning e deep learning (inclusa computer vision)Progettare pipeline dati per ingestione, training e deploymentLavorare con dati eterogenei (video, IoT, 3D, segnali IMU, dati GIS)Implementare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisioniSviluppare soluzioni di generative AI (chatbot, virtual agent)Gestire il ciclo di vita dei modelli (sviluppo, testing, rilascio, monitoraggio)Integrare modelli AI in architetture software e ambienti cloud/edgeOttimizzare modelli per performance e deployment in produzioneCollaborare con il team di prodotto e sviluppo per tradurre requisiti di business in soluzioni tecniche scalabili.
Requisiti
Almeno 5 anni di esperienza in ambito Machine Learning, AI o Data Engineering.Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.Solida conoscenza di Machine Learning, Neural Networks e Pattern RecognitionOttima conoscenza di Python (Pandas, NumPy)Esperienza con PyTorch, TensorFlow o equivalentiEsperienza in computer vision (es. YOLO o modelli simili)Esperienza con OpenCV, Open3D o librerie similiFamiliarità con dati da sensori (es. IoT, segnali temporali, IMU o simili).Familiarità con servizi cloud (es. Google Cloud, Azure).Conoscenza professionale lingua italiana e inglese.Ottime doti di problem solving, proattività, attenzione ai dettagli e capacità di lavorare su problemi complessi.
Nice to have
Esperienza con deployment su edge (es. NVIDIA Jetson, Hailo, ST NanoEdge)Ottimizzazione modelli (quantization, pruning)Esperienza con generative AI (LLM, prompt engineering, API)Esperienza con MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML).Conoscenza di sistemi distribuiti e architetture a microservizi.Conoscenza di base di containerizzazione (Docker).Esperienza con database SQL e/o NoSQL.
Cosa offriamo
Ambiente startup innovativo e ad alto impattoLavoro su progetti reali con tecnologie AI avanzateCrescita professionale rapida e responsabilità direttaModalità di lavoro flessibile (ibrido/remoto)Contratto full-time a tempo indeterminato.
#J-18808-Ljbffr