PpSales Intelligence Analyst /ppDatlas Group (Milano, Sigmund Freud 1) /ppDatlas – Building Digital Futures /ppSupportiamo le aziende nella gestione e ottimizzazione dei processi core lungo l'intero ciclo di vita del cliente – dall'acquisizione alla gestione operativa fino alla fidelizzazione. /ppAttraverso soluzioni proprietarie e competenze di processo, abilitiamo la digitalizzazione e l'orchestrazione dei flussi informativi (documenti, dati, interazioni), migliorando efficienza operativa, qualità del servizio e controllo dei processi. /ph3Il ruolo /h3pStiamo cercando una figura di Sales Intelligence Analyst da inserire nel team a supporto della funzione commerciale. /ppLa risorsa avrà un ruolo chiave nel trasformare i dati in leve di sviluppo commerciale, contribuendo alla lettura delle dinamiche di business e al monitoraggio delle performance. /ppIn particolare, lavorerà a stretto contatto con il team Sales per analizzare pipeline, clienti e possibilità, supportando l'identificazione delle priorità commerciali e delle azioni di go-to-market più efficaci. /ppIl ruolo combina attività di analisi, reporting e interpretazione, con un forte orientamento al business e all'impatto operativo. /ph3Responsabilità /h3ulliAnalizzare pipeline commerciale, funnel e KPI di vendita (conversioni, win rate, ciclo di vendita) /liliSviluppare e gestire dashboard e report a supporto del monitoraggio delle performance /liliAnalizzare la base clienti per identificare opportunità di crescita (cross/up-selling) /liliIndividuare trend, pattern e aree di miglioramento /liliSupportare attività di forecasting e pianificazione commerciale /liliStrutturare e integrare dati provenienti da CRM e altre fonti aziendali /liliCollaborare con il team commerciale per tradurre gli insight in azioni concrete di business /li /ulh3Requisiti /h3ulli1–3 anni di esperienza in ambito Data Analysis / Business Intelligence / Sales Analytics /liliBuona comprensione delle logiche commerciali e dei KPI di vendita /liliCapacità di trasformare dati in insight chiari e utilizzabili /liliApproccio analitico, precisione e orientamento al risultato /liliBuone capacità di comunicazione verso stakeholder non tecnici /li /ulh3Competenze tecniche /h3ulliExcel avanzato (pivot, formule, analisi dati) /liliPower BI (o strumenti analoghi: Tableau, Qlik) /liliSQL per interrogazione database /liliFamiliarità con CRM (Salesforce, HubSpot o similari) /li /ulh3Nice to have /h3ulliPython e/o R /liliEsperienza su dati commerciali e pipeline /liliConoscenza base di forecasting e budgeting /li /ulh3Perché Datlas /h3ulliAmbiente inclusivo e attento alle persone (certificazione SA8000) /liliRuolo con impatto diretto sul business /liliPossibilità di lavorare su temi strategici di sviluppo commerciale /liliContesto dinamico e in crescita /liliProgetti di trasformazione digitale /liliAmbiente collaborativo e orientato al miglioramento continuo /li /ul /p #J-18808-Ljbffr