Candidatura per Ingegnere dell'automazione e robotica
Green Tech Solution è una PMI innovativa specializzata nello sviluppo di soluzioni per l'automazione dei processi, con focus sul controllo territoriale e il monitoraggio industriale.
Entrare nel nostro team significa:
* Fare sinergia con centri di ricerca e consorzi settoriali
* Curare collaborazioni con grandi partner industriali
* Partecipare alla redazione di progetti europei e internazionali
* Contribuire alla stesura di paper scientifici
Le aree di interesse del nostro core business sono in continua espansione. Attualmente operiamo nei settori di: logistica, manutenzione industriale, energie rinnovabili, itticoltura, agricoltura, circular economy, salvaguardia ambientale e molto altro.
GTS adotta tecnologie innovative come Internet of Things, veicoli unmanned, Intelligenza Artificiale e blockchain, e dispone di numerosi prototipi aerei, terrestri e marini, sia di superficie che subacquei.
Responsabilità
* Sviluppare algoritmi di Intelligenza Artificiale per l’analisi di dati spaziali provenienti da satelliti, sonde o
* Progettare e implementare modelli di machine learning e deep learning per l’elaborazione di immagini, il riconoscimento di pattern e l’analisi dei dati spaziali
* Collaborare con team di ingegneri per definire requisiti e obiettivi delle applicazioni AI nel settore spaziale
* Raccogliere, organizzare e preparare dati spaziali per l’addestramento e la validazione dei modelli AI
* Progettare e implementare algoritmi AI per la navigazione autonoma di veicoli spaziali o per il controllo delle missioni
Conoscenze minime gradite
* Ardupilot, PX4, ROS (Navigation Stack), conoscenza di base dei principali algoritmi di navigazione (A*, RRT) e SLAM;
* Principali protocolli di comunicazione industriali (i.e. Modbus, OPCUA, TCP\IP);
* Linguaggio Python e delle principali librerie per l’elaborazione delle immagini (pytorch, tensorflow, numpy, opencv)
Inizialmente la risorsa affiancherà il personale dedicato, fino al raggiungimento di autonomia. Sono previste possibilità di crescita professionale e retributiva, in base al livello di autonomia e responsabilità raggiunto.
Contratto di lavoro : Full-time o Part-time
* Orario flessibile
* Supporto allo sviluppo professionale
Istruzione : Laurea magistrale (o specialistica) – preferenziale Rispecchi questi requisiti? Invia qui la tua candidatura #J-18808-Ljbffr