PIl strongGruppo BV TECH /strong è un’azienda interamente italiana, fondata nel strong2005 /strong, tra i principali protagonisti del mercato strongICT /strong e della strongSicurezza delle Informazioni /strong. /ppCon oltre strong1000 professionisti /strong e sedi in strongItalia /strong (Milano, Roma, Genova, Grottaglie) e strongall’estero /strong (Londra e Boston), sviluppiamo soluzioni innovative per il mondo civile e militare (strongC4ISTAR /strong). /ppSiamo partner fondatori di strong(IC)³ – Cybersecurity at MIT Sloan (CAMS) /strong, il consorzio del strongMassachusetts Institute of Technology /strong dedicato alla diffusione della cultura della sicurezza informatica e alla protezione delle infrastrutture critiche. /ppbr/ppLe nostre aree di expertise includono: /pulliSviluppo di soluzioni ICT /liliIngegneria /liliGestione Servizi /liliCybersecurity e comunicazioni sicure /li /ulpbr/ppemLa posizione /em /ppbr/pp strongData Scientist /strong /ppbr/ppSiamo alla ricerca di un/una Data Scientist da inserire nel nostro team Healthcare presso la sede di Milano per realizzarestrong progetti di trasformazione in ambito sanitario. /strong /ppIl ruolo è focalizzato sull’analisi di dati provenienti dagli applicativi amministrativi a supporto della gestione dell’offerta nelle Aziende Sanitarie, prevede un coinvolgimento diretto all'interno di progetti focalizzati su digitalizzazione ed efficientamento dei processi e riprogettazione dei servizi a contatto diretto con i decisori e i gestori ultimi dell’offerta. /ppbr/pp emCosa farai /em /ppbr/pulliParteciperai alla ridefinizione e avvio di innovativi progetti destinati a rivisitare i processi di offerta; /liliFornirai supporto diretto agli attori che definiscono la governance dei sistemi informativi; /liliFornirai competenza ed esperienza agli interlocutori coinvolti nei progetti in cui darai supporto. /li /ulpbr/pp strongRequisiti: /strong /ppbr/pulliEsperienza di dominio nel campo degli applicativi a supporto della gestione dell’offerta; /liliEsperienza nella elaborazione ed analisi dei dati; /liliEsperienza in sistemi informativi sanitari (ambulatoriale/CUP); /liliConoscenza dei processi sanitari di prenotazione ed erogazione; /liliOttima conoscenza delle principali tecniche statistiche di analisi dei dati (Classificazione, Clustering, Data Mining, Stream Processing, What-if analysys) e dei principali algoritmi di Machine Learning (regressione logistica, random forest, reti neurali, K-means, SVM, etc.); /liliConoscenza di SQL e dei linguaggi di sviluppo modelli (R ,Python); /liliConoscenza di Java e DB NoSQL; /liliLaurea magistrale preferenzialmente in Ingegneria, sono gradite anche Economia Economia e Matematica/Fisica /li /ulpbr/ppbr/ppemSono fondamentali: /em /ppbr/pulliEntusiasmo, creatività, disponibilità e flessibilità; /liliProblem solving; /liliCapacità e autonomia nella pianificazione e gestione delle attività nella produzione della relativa documentazione; /liliSpiccate capacità analitiche; /liliBuone capacità relazionali. /li /ulpbr/pp emAltre informazioni /em /ppbr/ppstrongModalità di Lavoro: /strong in presenza, possibilità di ibrido /ppstrongOrario di lavoro: /strong Full Time (Lunedì-Venerdì) /ppbr/p