Prodigy è una startup innovativa nel campo delle tecnologie avanzate, con l'obiettivo di sviluppare soluzioni di nuova generazione per aziende di tutte le dimensioni. Settori di attività: Innovazione: consulenza e sviluppo di soluzioni in ambito industria 4.0 (Big Data, Intelligenza Artificiale, IoT) Consulenza Tecnologica: outsourcing e sviluppo di progetti personalizzati Marketing: servizi di digital marketing, social marketing, brand awareness e marketing specializzato per la pubblica amministrazione e il settore corporate Digital PMI: soluzioni digitali per le PMI, come e-commerce, app mobile, creazione di loghi, marketing semplice, sviluppo di idee Attualmente cerchiamo un Data Engineer con esperienza nelle principali tecnologie di gestione e trasformazione dei dati, tra cui AWS, Data Bricks, SQL, Python, MongoDB, Kafka e Apache Spark. La posizione offre l'opportunità di progettare, implementare e gestire infrastrutture dati innovative, supportando decisioni strategiche e contribuendo alla crescita tecnologica di un'importante azienda cliente. Responsabilità principali: Progettare e implementare pipeline di dati scalabili con AWS e Databricks Gestire e ottimizzare database relazionali e non relazionali come SQL e MongoDB Utilizzare Apache Kafka per streaming e integrazione dati in tempo reale Sviluppare e ottimizzare processi ETL con Python e Apache Spark Creare soluzioni sicure e performanti per l'archiviazione e l'elaborazione di grandi volumi di dati Collaborare con Data Scientists, Data Analysts e stakeholder aziendali Implementare strategie di data governance per garantire qualità e integrità dei dati Monitorare e risolvere problemi delle pipeline di dati, migliorando le performance Requisiti professionali: Minimo 3 anni di esperienza come Data Engineer Competenze avanzate con AWS (Redshift, S3, Lambda, EC2, RDS) Conoscenza di Databricks, SQL, Python, MongoDB, Kafka, Spark Esperienza con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow Infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes) Conoscenza di normative sulla privacy (es. GDPR) Utilizzo di sistemi di versionamento come Git Vantaggi: Retribuzione valutabile anche in modalità freelance con partita IVA Ambiente di lavoro flessibile e inclusivo Opportunità di crescita in un ambiente giovane e dinamico La selezione è aperta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77). I dati personali saranno trattati secondo il GDPR. J-18808-Ljbffr