Usa l’IA per valutare se hai un profilo adeguato Ottieni i suggerimenti dell’IA su questa offerta di lavoro e altre funzionalità esclusive. Invia un messaggio diretto all’autore dell’offerta di lavoro da RCS INNOVATION Con Rcs Innovation nasce nel Gruppo una realtà industriale che ha come focus l’innovazione digitale e quindi la dematerializzazione della conoscenza e dalla sua trasformazione mediante l’utilizzo di nuove tecnologie in nuovi formati e nuovi modi di utilizzo. L’impegno è quello di sviluppare nuove codificazioni di informazione e conoscenze finalizzate a rendere i prodotti e servizi programmabili, modificabili, flessibili e comunicabili. L’utilizzo di nuovi elementi digitali e di componenti fisiche, combinati tra loro, forma – quindi – una nuova offerta fondata su un business model innovativo; difatti, il potenziale delle nuove tecnologie digitali, si esplica in una più ampia “digital trasformation” dei modelli di business aziendali a prescindere dalla specifica funzione osservata, dal settore di appartenenza, dal fatto che si producano beni o si eroghino servizi o dalle dimensioni aziendali. Oggi cerchiamo una risorsa da inserire in organico: AI & Generative AI Engineer Requisiti richiesti 1 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni AI-driven, di cui almeno 2–3 progetti di Generative AI realizzati (PoC o produzione). Ruolo tecnico al 100% : la figura si concentrerà esclusivamente su progettazione, sviluppo, test e messa in produzione delle soluzioni AI. Ottima conoscenza della lingua inglese tecnica; gradito lo spagnolo. Competenze tecniche richieste Google Cloud Platform : Vertex AI (Model Garden, Generative AI Studio), Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery, Cloud Composer (Airflow) per MLOps e orchestrazione. Python avanzato (type-first; Pydantic v2 / PydanticAI ), FastAPI, testing (Pytest) e automazioni CI/CD (Cloud Build, GitHub Actions). LangChain e Google Agents Development Kit : progettazione di agent-based architectures, memoria, tool-calling, retrieval-augmented generation (RAG) e pattern di orchestrazione multi-modalità. AI-coding : esperienza nell'uso di strumenti di assistenza allo sviluppo come GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini Code Assist e framework per la generazione automatica e contestuale di codice (prompt-to-code, agent-based coding, test generation automatica). Integrazione e fine-tuning di LLM e modelli multimodali, con particolare enfasi su modelli di image e video generation di ultima generazione come Imagen 4, Flux, Veo 3, Kling, Runway, per creare contenuti visivi ad alta qualità, scenari video sintetici e output personalizzati per contesti editoriali, sportivi e pubblicitari. Inclusione di tecniche di adattamento come LoRA, PEFT, QLoRA e distillation per l’ottimizzazione dei modelli su task specifici. Pipeline di image/video generation controllata (prompt engineering, negative prompts, control-nets, temporal consistency) e post-processing con FFmpeg e MediaPipe. Esperienza con vector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector/Cloud SQL) per l’indicizzazione e il retrieval semantico su larga scala, integrati in pipeline RAG e architetture agentiche. Conoscenza approfondita dei principali embedding frameworks, incluse tecniche di generazione embedding con modelli proprietari e open-source, e gestione di versioning. Monitoring & observability di modelli generativi (Vertex AI Monitoring, MLflow, Weights & Biases, Prompt Layer). Conoscenza di data engineering su Spark/Dataproc, Delta Lake, Pub/Sub streaming e best practice di data governance, privacy & safety nei contenuti generati. Pubblicazioni o contributi open-source su LangChain, PydanticAI, agentic frameworks o modelli di diffusione. Esperienza con audio generation (e.g. Lyria, AudioLM, Suno), 3D/NeRF pipelines. Background nei settori media, sport, advertising o broadcast : conoscenza dei flussi editoriali (CMS, DAM, playout) e dei vincoli di copyright/trademark nei contenuti generativi. Certificazioni Google Cloud Professional Machine Learning Engineer o Generative AI Engineer. Progettare e sviluppare soluzioni di AI generativa (testo, immagine, video, audio, codice) per casi d’uso concreti nei settori editoriali, pubblicitari, sportivi e formativi del Gruppo RCS. Lavorare a stretto contatto con il team AI e gli altri sviluppatori per realizzare agent, pipeline, API e servizi AI in ambienti cloud-native. Sperimentare rapidamente nuovi modelli, framework e tool AI per creare prototipi e MVP ad alto contenuto tecnologico. Contribuire alla definizione di standard tecnici, documentazione e best practice interne per modelli e componenti generativi. Monitorare performance e comportamento dei modelli AI in produzione, intervenendo per ottimizzazione, robustezza, explainability e sicurezza. Avrai l’occasione di lavorare su progetti ad altissimo tasso d’innovazione, con la possibilità reale di portare sul mercato soluzioni pionieristiche che impatteranno milioni di lettori, spettatori e appassionati di sport. Entrerai in un team multidisciplinare dove sperimentazione, creatività e concretezza di business convivono ogni giorno. Sede di lavoro BARI Modalità di lavoro: Ibrida (2 volte in sede) La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196/03 e del GDPR (Regolamento UE 2016/679). Livello di anzianità Livello di anzianità Esperienza minima Tipo di impiego Funzione lavorativa Funzione lavorativa Ingegneria e Informatica Settori Settori Sviluppo di software Le referenze raddoppiano le tue probabilità di ottenere un colloquio presso RCS INNOVATION Ricevi una notifica quando viene pubblicata una nuova offerta di lavoro. Stiamo creando un modo nuovo per condividere le conoscenze della community. Gli esperti aggiungono informazioni direttamente a ogni articolo, che all’inizio viene generato con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. J-18808-Ljbffr