Best Engage, azienda leader nel settore della ricerca e selezione del personale, è alla ricerca di un Machine Learning Developer di talento ed esperienza per inserimento diretto presso un cliente nel settore IT. Sarai parte di un ambiente stimolante, focalizzato sulla creazione di soluzioni all'avanguardia basate sull'intelligenza artificiale e sul machine learning.
Responsabilità:
Progettare, sviluppare e implementare modelli di machine learning avanzati utilizzando TensorFlow e altre librerie di deep learning.
Sviluppare soluzioni cloud scalabili ed efficienti utilizzando gli strumenti di computing offerti da Azure e/o AWS.
Gestire e ottimizzare l'infrastruttura cloud per l'elaborazione e l'archiviazione di grandi volumi di dati.
Implementare pipeline end-to-end complete sui provider cloud Azure e/o AWS, garantendo l'integrazione e l'automazione dei processi.
Applicare i principi fondamentali di MLOps per garantire la manutenzione, il monitoraggio e l'evoluzione delle soluzioni di machine learning nel tempo.
Collaborare con team multidisciplinari (Data Scientists, Data Engineers, Product Owners) per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
Mantenersi aggiornato sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo del machine learning e del deep learning.
Contribuire alla definizione delle best practice e degli standard di sviluppo all'interno del team.
Tecnologie e Conoscenze Richieste:
Profonda conoscenza di Python.
Esperienza comprovata (minimo 3 anni) come Data Scientist con focus su machine learning e deep learning.
Conoscenza di algoritmi di machine learning, modelli statistici e tecniche di deep learning.
Esperienza con TensorFlow e altre librerie di deep learning (es. Keras, PyTorch).
Competenza nell'utilizzo di strumenti cloud per implementazioni di machine learning su Azure e/o AWS.
Conoscenza avanzata di pipeline end-to-end sui provider Azure e/o AWS.
Implementazione dei fondamenti di MLOps.
Altre Caratteristiche Desiderate:
Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Matematica, Statistica, Fisica o discipline correlate.
Certificazioni in ambito data science da Azure e/o AWS.
Contratto a tempo indeterminato con livello di inquadramento valutato in base alle competenze e all’esperienza del candidato/a. Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza.
Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo del machine learning e dell'intelligenza artificiale.
Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
Opportunità di crescita professionale e sviluppo delle competenze.
Possibilità di lavoro full smart, con alcune giornate in presenza a Milano o Roma.
Orario: full time, dal lunedì al venerdì, 40 ore settimanali.
Se sei un professionista appassionato di machine learning e deep learning, con esperienza nello sviluppo di soluzioni cloud, ti invitiamo a inviare il tuo curriculum vitae e una lettera di presentazione.
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