Profilo Professionale
Il/la candidato/a ideale ha 3–5 anni di esperienza nel ruolo, solide competenze in data analysis e machine learning, ed è abituato/a a lavorare su dataset complessi e a trasformare i dati in insight a supporto del business.
Opera in autonomia sulle attività assegnate, collaborando con Data Engineer, Backend Developer e stakeholder di business, seguendo metodologie Agile.
Responsabilità
* Analisi ed esplorazione di dataset strutturati e semi-strutturati
* Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning
* Feature engineering e data preprocessing
* Collaborazione alla messa in produzione dei modelli (API / pipeline)
* Presentazione dei risultati a stakeholder tecnici e non tecnici
* Contributo al miglioramento continuo di processi e soluzioni data-driven
Competenze Tecniche Richieste
Mandatory
* Python (livello professionale)
* Pandas, NumPy
* SQL (query complesse, join, aggregazioni)
* Machine Learning: regressione, classificazione, clustering
* Librerie ML: scikit-learn e/o PyTorch/TensorFlow
* Data preprocessing e feature engineering
* Git (workflow base)
* Familiarità con Docker
* Utilizzo di ambienti Linux
* Esperienza in team Agile / Scrum
* Capacità di comunicare risultati analitici in modo chiaro
* Esperienza con cloud provider (AWS, Azure o GCP)
Nice to Have
* Conoscenza base di MLOps e CI/CD
* Esperienza in contesti enterprise regolamentati (Finance, Telco)
* Conoscenza di strumenti di data visualization
* Esperienza con Big Data o streaming (Spark, Kafka)
Soft skills
Autonomia, affidabilità, collaborazione in team distribuiti.
Sede
Milano (ibrido)
Contratto
Si offre contratto a tempo indeterminato CNNL Commercio e Servizi; RAL in relazione all’esperienza effettivamente maturata o contratto in P.IVA.
Assunzione legale
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.
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