Cloud EngineerSiamo un gruppo internazionale che supporta banche, società finanziarie e altre imprese in ogni fase della relazione con il cliente.Responsabilità
Progettare ed evolvere piattaforme affidabili e capability condivise a supporto dell'intero ciclo di vita dell'AI (dalla sperimentazione alla produzione).Definire architetture production‐grade per LLM/ML e sistemi multi‐agente (tool usage, memoria, orchestrazione) e gestire l'intero ciclo di vita di servizi e data product.Stabilire standard tecnici, fare mentoring al team attraverso review, playbook e librerie interne, contribuendo alla creazione di una cultura orientata all'innovazione.Guidare la delivery dei progetti: definire roadmap e milestone, coordinare le dipendenze cross‐team (Data, Security, IT) e garantire risultati misurabili.
Requisiti principali
Ingegnere STEM, analitico e pragmatico, focalizzato su sistemi di produzione, con 3‐5 anni di esperienza lavorativa.Leader tecnico, in grado di alternare sviluppo hands‐on e decisioni architetturali.Problem solver critico e proattivo, efficace in contesti complessi e forte su pianificazione ed execution.Effettivo nello stakeholder management e nella comunicazione tecnica e business.Team player e mentor, orientato ad elevare la qualità ingegneristica.
Hard skills
Advanced Python engineering (OOP) con solide best practice di coding (SOLID, design pattern).Forte esperienza in ambito cloud (AWS preferenziale; Azure).Fondamenti DevOps: CI/CD (es. Jenkins), Infrastructure as Code (Terraform) e Gitflow.Esperienza con pratiche MLOps/LLMOps (es. MLflow) e architetture a microservizi (Docker).Esperienza con componenti cloud serverless e managed (es. AWS Lambda) e progettazione di SDK/librerie riutilizzabili interne.Background in data engineering: pipeline dati, orchestrazione (Dagster/Airflow) e Data Governance (lineage, qualità).Buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2).
Nice to Have
Esperienza hands‐on con i moderni paradigmi di AI/LLM e con sistemi multi‐agente.Familiarità con contesti regolamentati e con pattern di integrazione enterprise.Esperienza lavorativa su piattaforma Databricks.
Location: Bologna o Milan.BenefitsWe offer a safe and inclusive environment where colleagues are encouraged to think outside the box.Crif è impegnato a creare un ambiente di lavoro diversificato, inclusivo e ad ampio sviluppo di pari opportunità durante l'intero ciclo di vita dell'employee.#J-18808-Ljbffr