Job Description
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
La persona avrà la responsabilità di supportare l'evoluzione tecnologica degli strumenti a supporto del Servizio Crediti della Capogruppo, agendo come punto di riferimento tecnico-funzionale.
Attività principali
Guidare la creazione, lo sviluppo e la manutenzione evolutiva delle architetture e dei programmi SAS relativi ai sistemi di Early Warning, Forward Looking, monitoraggio e affidamenti predeliberati per i segmenti Retail e Corporate.
Assicurare il miglioramento continuo e il controllo dell'impianto complessivo dei programmi e dell'infrastruttura SAS dedicata al presidio del Rischio di Credito.
Partecipare attivamente ai processi di modellizzazione e integrazione dei dati, arricchendo il patrimonio informativo della Banca per affinare gli algoritmi di analisi predittiva.
Progettare ed eseguire attività di backtesting e protocolli di data quality in ambito Credit Risk.
Collaborare con i team verticali su progetti di innovazione (dati e algoritmi) e fungere da raccordo strategico-operativo tra IT, Data Governance e Credit Strategy raccogliendo e documentando i requisiti utente.
Requisiti Richiesti
Esperienza: Almeno 4-5 anni di esperienza pregressa nel ruolo, con un focus specifico sullo sviluppo e l’evoluzione di programmi SAS complessi a supporto di modelli e algoritmi.
Competenze Tecniche: Eccellente padronanza tecnica e operativa del linguaggio di programmazione SAS (Base, Macro, SQL).
Titolo di Studio: Laurea magistrale in materie Scientifiche/Quantitative (Statistica, Matematica, Fisica, Data Science o ingegneria).
Soft Skills: Spiccata autonomia gestionale, attitudine al problem solving tecnico, attitudine a lavorare in team, capacità di coordinamento delle attività e approccio propositivo.
Requisiti Preferenziali
Esperienza consolidata presso Istituti Bancari, Finanziari o Fintech, preferibilmente con focus sullo sviluppo di algoritmi quantitativi. xjrgpwk
Conoscenza di Python e dei principali tool di Data Visualization (es. Power BI).
Buona conoscenza della lingua inglese.
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