🚨 JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY
RAL: €40.000,00
Chi è Mokka Studios
Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.
Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.
Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.
Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.
🌐 mokkastudios.com
Posizione aperta: AI Engineer (Mid-Level, 3-5 anni)
Cerchiamo un AI Engineer con 3–5 anni di esperienza reale per lavorare su progetti enterprise in collaborazione con grandi aziende italiane.
Ti occuperai dello sviluppo di servizi e applicazioni AI basate su Python, FastAPI, architetture a microservizi e deployment su Microsoft Azure, integrando pratiche DevOps/MLOps.
Requisiti tecnici (Must)
* Ottima conoscenza di Python
* Sviluppo di applicazioni a microservizi
* Buona conoscenza di FastAPI
* Esperienza con Microsoft Azure (deploy, servizi core, gestione risorse)
* Conoscenza di pattern di Machine Learning applicati a casi reali
* Familiarità con strumenti DevOps/MLOps (es. Docker, GitHub Actions/Jenkins, CI/CD, logging/monitoring)
Nice to have (stream Azure/architetture)
* Supporto alla raccolta requisiti funzionali/tecnici per progetti AI end-to-end
* Definizione di architetture AI su Azure (componenti, stime di consumption, security/compliance)
💼 Cosa offriamo
* Contratto a tempo indeterminato
* Full remote
* RAL 40.000 €
* Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
* Un team che valorizza la crescita, l’autonomia e l’impatto concreto di ciò che sviluppiamo
Processo di selezione
* Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio)
* Introductory call (competenze tecniche + mindset)
* Test tecnico / demo / review di un progetto precedente