BSQ Talent seleziona per conto di un'azienda italiana attiva nel campo dell'intelligenza artificiale. La società sviluppa soluzioni su misura per imprese in diversi settori, con un forte focus su R&D, AI generativa, NLP e programmi di formazione interna.
Descrizione del ruolo
Sei un* AI Engineer appassionat* di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI? In questo ruolo ti occuperai della progettazione, implementazione e messa in produzione di pipeline AI/ML end-to-end per prodotti innovativi.
L'ambiente è giovane, informale e stimolante: il 10% del tempo è dedicato all'innovazione, con team che propongono e sperimentano nuove idee, tecnologie e linguaggi di programmazione.
Responsabilità principali
* Sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML/DL e LLM.
* Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker).
* Progettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM.
* Creare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio.
* Collaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI/CD e IaC.
* Garantire ownership tecnica: design, code review, testing e deployment.
* Ricercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI.
Requisiti tecnici
Must have
* Git, GitFlow
* Python 3.x
* FastAPI, Django
* Docker
* Database: SQL (PostgreSQL/MySQL), Neo4j, Redis
* ML & DL: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
* LLM/RAG: Transformers, LangChain, OpenAI API
* Tooling: MLflow, Weights & Biases
* Data Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash
Nice to have
* Front-end: React o Angular
* CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
* IaC: Terraform o OpenTofu
* Cloud: AWS
* Programmazione a basso livello: Go o Rust
Titoli ed esperienza
* Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus).
* Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI/ML.
Soft Skills
* Autonomia e spirito propositivo.
* Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione.
* Ownership tecnica e senso di responsabilità.
* Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali.
Processo di selezione
* Call attitudinale
* Test tecnico (backend + AI, consegna entro 1 settimana)
* Colloquio tecnico con esercizio pratico
* Offerta (chiusura in 1/2 settimane)
Perché candidarsi
* Crescita e formazione: programmi strutturati in fase di potenziamento.
* Innovazione continua: 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione
* Flessibilità: lavoro ibrido o full remote.
* Pacchetto competitivo: RAL 30/40K
Se vuoi lavorare su progetti AI innovativi in un ambiente dinamico e con grande autonomia, inviaci la tua candidatura!