Pplatina, lazio, Italy bCompany: /bJR Italy bClient / Employer: /bdoValue /p pdoValue è alla ricerca di un/una Data Scientist di talento da inserire nel team Portfolio, che supporti i processi aziendali e contribuisca allo sviluppo di nuovi data product. /p pLa risorsa lavorerà a stretto contatto con il team Data Engineering e con le funzioni di business, contribuendo sia in prima persona allo sviluppo analitico sia alla definizione delle soluzioni di prodotto. /p pIl ruolo prevede un’attività distribuita tra il perimetro country Italia e il contesto di gruppo, con collaborazione continuativa con team e stakeholder internazionali, in particolare in Spagna, Grecia e Cipro. Il lavoro svolto supporterà direttamente il lancio di asset informativi innovativi, rafforzando il portafoglio dell’azienda e generando valore per i nostri clienti. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liAnalizzare dataset interni ed esterni al fine di individuare opportunità per lo sviluppo di nuove funzionalità, indicatori, modelli di scoring e soluzioni analitiche a potenziale monetizzabile. /li liCollaborare con i team di Data Engineering e Business per la raccolta e la definizione dei requisiti, contribuendo alla stesura delle specifiche funzionali e di prodotto. /li liProgettare e implementare pipeline di dati e workflow analitici riproducibili, selezionando le tecnologie più idonee in funzione del contesto applicativo e degli obiettivi di business. /li liApplicare tecniche di analisi avanzata, statistica e machine learning per sviluppare modelli e insight evolvibili in prodotti data‑driven pronti per il mercato. /li liCondurre analisi esplorative dei dati (EDA) per valutarne qualità, completezza e coerenza. /li liContribuire al miglioramento continuo delle metodologie di data science e dei processi di innovazione legati allo sviluppo di prodotti basati sui dati. /li liSolida conoscenza di SQL per l’interrogazione, analisi e trasformazione dei dati su database relazionali. /li liOttima padronanza di Python e delle principali librerie per analisi dei dati e machine learning, con esperienza pratica in modellazione, analisi esplorativa, sperimentazione, NLP ed eventuale utilizzo di modelli linguistici (LLM) in contesti applicativi. /li liCompetenze di programmazione strutturata, preferibilmente in Python, incluse modularità del codice, gestione delle dipendenze, versionamento e sviluppo di componenti riutilizzabili. /li liConoscenza dei principi di machine learning e statistica, nonché delle best practice analitiche, inclusi i processi di valutazione delle performance e validazione dei modelli. /li liCapacità di progettare soluzioni analitiche spiegabili, riproducibili e industrializzabili, pensate per essere manutenute, monitorate e scalate nel tempo. /li liOttima conoscenza di Excel, utilizzato come strumento di supporto per analisi esplorativa, validazione dei dati e reporting. /li /ul h3Requisiti preferenziali /h3 ul liSpiccate capacità di problem solving, con approccio strutturato all’analisi di problemi complessi o non completamente definiti. /li liPredisposizione al lavoro in team cross‑funzionali, con capacità di collaborare efficacemente con profili tecnici e di business. /li liConoscenza di open data e di dataset immobiliari, in particolare relativi ai mercati dell’Unione Europea. /li /ul h3Requisiti di formazione /h3 ul liLaurea Magistrale o esperienza equivalente in Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria o discipline affini. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, per interazioni e attività in contesto internazionale. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr