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Data engineer

Selection 4.0 SA
50.000 € - 70.000 € all'anno
Pubblicato il 13 giugno
Descrizione

Selezione 4.0, una società tecnologicamente all'avanguardia specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management a livello nazionale e internazionale, è alla ricerca di un Data Engineer. Il nostro cliente è una delle principali web company italiane, con oltre 1000 dipendenti e più di 10 milioni di utenti. L'obiettivo è inserirsi in un team altamente qualificato per contribuire all'evoluzione della piattaforma dati centralizzata, raccogliendo ed elaborando grandi quantità di dati e sviluppando prodotti innovativi per milioni di italiani. Collaborando con Product Manager, Data Scientist, Data Analyst e altri Data Engineer, supporterai le Business Unit come Marketing, Servizi Finanziari e Assicurazioni nelle analisi e nel machine learning. Responsabilità Progettare e sviluppare data pipeline in modalità batch e streaming Collaborare con i Data Scientist per industrializzare modelli predittivi applicando principi di MLOps Definire e implementare l'orchestrazione dei processi in ambienti containerizzati Sviluppare microservizi per l'esposizione e la fruizione dei dati Monitorare il ciclo di vita dei processi (pipeline, modelli, API) Automatizzare il ciclo di vita del software con soluzioni CI/CD e Infrastructure as Code (es. GitLab CI, Terraform) Modelare e trasformare i dati con dbt per facilitare collaborazione e gestione delle logiche di business Requisiti Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o campi affini 1-3 anni di esperienza come Data Engineer o Software Engineer Esperienza con ambienti cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP) Ottima conoscenza di Python, Java o Scala Solida padronanza di SQL, preferibilmente su BigQuery Esperienza con framework di elaborazione dati distribuiti (es. Apache Spark, Apache Beam) Conoscenza di sistemi di messaggistica come Kafka o Google Pub/Sub Esperienza con strumenti di orchestrazione (es. Apache Airflow) e ambienti containerizzati (Docker, Kubernetes) Familiarità con sistemi di versionamento del codice (GIT) Attitudine al problem solving, proattività e orientamento al miglioramento continuo Offriamo Ambiente meritocratico Welfare aziendale tra i migliori Formazione tech e giornate di contaminazione reciproca Percorsi di crescita interni Cultura aziendale positiva e attenta al benessere delle persone azienda solida, strutturata e in crescita Luogo di lavoro HQ Milano, con possibilità di lavoro full remote (con incontri periodici). J-18808-Ljbffr

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