Per una startup di cybersecurity che sviluppa
AI-powered decoys,
siamo alla ricerca di un*
AI Engineer
Freelance, disponibile tempo pieno e full remote che possa aiutarli a spingere i confini di come il machine learning può prevedere e prevenire minacce informatiche. Attività: Fine-tuning e ottimizzazione di
LLM open source
(es. Mistral) per use case legati all’adversary engagement. Sviluppo di modelli ML proprietari per analisi in tempo reale di intrusioni e profiling del comportamento degli attaccanti. Creazione di pipeline di dati ad alte prestazioni per la telemetria proveniente dal nostro layer di emulazione. Collaborazione con i ricercatori di sicurezza per trasformare le TTP (Tactics, Techniques, Procedures) degli avversari in feature ML. Benchmark e validazione dei modelli per accuratezza, latenza e robustezza operativa in ambienti live. Rapid prototyping di nuove capacità, sempre aggiornato sugli ultimi progressi in AI e cybersecurity. Requisiti: Ottima padronanza di
Python
e framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow). Esperienza nel fine-tuning, training e deploy di
LLM e transformer architectures. Solida conoscenza dei fondamenti ML (supervised/unsupervised learning, embeddings, valutazione modelli). Esperienza con
data engineering
per sistemi ad alto throughput e real-time. Conoscenze di
cybersecurity, intrusion detection o adversary simulation
(plus). Mentalità da startup: flessibilità, autonomia e attitudine a sperimentare. Nice to Have: Esperienza con strumenti
MLOps
per deploy e monitoraggio modelli in produzione. Familiarità con
MITRE ATT&CK; framework. Esperienza nella generazione di
synthetic data. Conoscenza di
OT security
e protocolli ICS. Disponibilità a viaggiare per team meetups a Milano e attività di team building. Dettagli della collaborazione: Impegno : full-time/Full remote Durata : 12 mesi (con possibilità di estensione) Fee mensile : 5500 euro (Iva esclusa) Start : ASAP