Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer.
\n
Your Perspectives
\nEntrerai nel nostro team Digital Innovation\n
\n
- \n
\nAI Center of\n
Excellence
\n: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e aggiornamento continuo, lavorando su prodotti e piattaforme basati su AI generativa.\n
Operiamo in un ambiente multicloud
\n
(prevalentemente GCP
\n
, con progettualità anche su Azure
\n
) e con opportunità su iniziative interne
\n
, con clienti italiani di tutti i settori /
\n
industry e su progetti in collaborazione con il Network PwC
\n
(il leader dell’AI
\n
CoE è a capo della
\n
Factory
\nGlobal di PwC con più di 50 paesi coinvolti).\n
Lavorerai in team con profili senior e ti occuperai di costruire componenti, prototipi e funzionalità che diventano soluzioni reali: dall’implementazione di servizi e pipeline, fino all’integrazione con interfacce e processi aziendali.
\n
Non serve arrivare “già esperti su tutto”: conta avere basi solide,
\n
mindset da builder e voglia di crescere.
\n
Avrai l’opportunità di:
\n-Costruire applicazioni Agentic AI\n:\nagenti autonomi per task execution\n
,
\n
decision
\n
- \n
\nmaking e workflow multi \n
- \n
\nstep, con orchestrazione, tool \n
- \n
\nuse, memorie,\nretrieval e guardrail.
\n
-Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex
\n
): integrazione di assistenti open
\n
- \n
\nsource e soluzioni LLM \n
- \n
\npowered nell’ecosistema aziendale (es. MCP server, automazioni per sviluppo, test e documentazione).\n-Sviluppare prodotti basati su framework agentici
\n
(A2A, A2UI)
\n
e nuovi paradigmi di interazione: esperienze che uniscono agenti, UI dinamiche e collaborazione real
\n
- \n
\ntime.\n-Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack
\n
:
\n
\n
- Open Source Intelligence con scraping\nAI e pipeline di arricchimento dati\n
\n
- Generazione immagini\n(es. fashion) con modelli open \n
- \n
\nsource finetunati e modelli SOTA\n
\n
- Generazione audio/musica con modelli dedicati\n
\n
- Generazione video con ottimizzazione, quantizzazione e tecniche tipo\n
LoRA per deployment efficiente
\n
\n
\n-Progettare e ottimizzare RAG avanzati\n: multi
\n
- \n
\ndocument analysis\n, strategie di retrieval\n
,
\n
embedding
\n
/
\n
reranking
\n
,
\n
thresholding dinamico e prompt design.
\n
-Implementare **evaluation
\n
&
\n
observability**
\n
: metriche, benchmark e workflow con **LLM
\n
- \n
\nas \n
- \n
\na\n\n
- \n
\nJudge**\n(es. deep eval
\n
), monitoring e miglioramento continuo.
\n
-Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/
\n
quality
\n
, e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili.
\n
-Collaborare in team cross
\n
- \n
\nfunzionali (design, product, engineering) per costruire esperienze con impatto reale su persone e processi.\nCosa significa “essere Junior” in PwC:
\n
Nel day
\n
- \n
\nby \n
- \n
\nday sarai affiancato su:\n\n
- formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering)\n
\n
- scomposizione del problema in task, stima e priorità
\n
- sviluppo di componenti in Python e integrazione API
\n
- miglioramento iterativo (feedback, test, misurazione qualità)\n
\n
- documentazione chiara e handover del lavoro
\n
- primi passi su cloud e deployment (con supporto del team\n)
\n
\n
\nYour unique strengths\nCerchiamo persone all’inizio del percorso (0\n
\n
- \n
\n2 anni di esperienza) con solide basi ingegneristiche e voglia di crescere in un contesto ad alta innovazione. Ti riconosci se:\n\n
- Hai una laurea (o stai per concluderla) in discipline STEM\n(es. Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica\n
) o un percorso equivalente.
\n
\n
- Hai buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python\n(preferibile), o
\n
NodeJS ti piace “mettere le mani” su codice e prototipi.
\n
\n
- Hai familiarità con concetti di software engineering\n: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare
\n
Git
\n, testare (anche in modo base), documentare.\n
\n
- Ti interessa l’AI (anche se non l’hai mai usata in modo approfondito