Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
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Cosa ti offriamo
- Trattamento economico competitivo rispetto al mercato
- Vantaggi aziendali
- Piani di sviluppo e di crescita personalizzati, con opportunità di inserimento su progetti stimolanti e innovativi.
Requisiti richiesti
- Inglese fluente
- Esperienza di 1-3 anni in Data Engineering e ambienti Cloud (AWS è un plus)
- Esperienza con processi ETL / ELT
- Conoscenze di base di data modeling
- Conoscenza di AWS data services, come S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, EMR, Kinesis, Lake Formation, RDS/Aurora e altri servizi equivalenti per dati e analytics
- Strumenti di Business Intelligence (QlikSense è un plus, ma non obbligatorio; Power BI)
- SQL e database relazionali
- Python
- Laurea in discipline STEM
Nice to have
- Conoscenza base dei servizi dati Azure
- Certificazioni AWS
Attività a cui parteciperai
- Progettare, sviluppare e manutenere pipeline dati ETL / ELT su piattaforme cloud
- Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, sistemi di produzione, IoT, dati esterni)
- Gestire e operare servizi dati cloud principalmente su AWS
- Supportare parzialmente workload e integrazioni dati su Microsoft Azure
- Garantire qualità, coerenza, affidabilità e performance dei dati
- Supportare la modellazione dei dati per analytics e reporting
- Monitorare le pipeline e gestire attività di troubleshooting
- Mantenere la documentazione tecnica
- Ottimizzare costi, performance e scalabilità nel cloud
- Automatizzare e pianificare i flussi di lavoro dei dati
Modalità di lavoro
5/5 on site zona Castelli Romani (RM)
La selezione
Colloquio conoscitivo interno + colloquio tecnico
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 198/2006).
#J-18808-Ljbffr
