Ph3Intern - Financial Risk Management - Machine Learning (Milano) /h3 pAiutare i nostri clienti ad esplorare nuove opportunità di business principalmente nell’ambito Market Risk Liquidity Risk, in progetti di consulenza riguardanti processi di finanza e risk management, valutazione di strumenti finanziari complessi, controllo e gestione dei rischi in ambito Banking Capital Markets, Asset Wealth Management, e Insurance. /p h3Your Perspectives /h3 pSarai coinvolto in progetti di consulenza riguardanti processi di finanza e risk management, valutazione di strumenti finanziari complessi, controllo e gestione dei rischi in ambito Banking Capital Markets, Asset Wealth Management, e Insurance. Aiuterai i nostri clienti ad esplorare nuove opportunità di business principalmente nell’ambito Market Risk Liquidity Risk. /p pGrazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e fornire il contributo innovativo che hai sempre desiderato. /p h3Your unique strengths /h3 ul liHai conseguito o stai conseguendo una laurea magistrale in ambito economico/statistico, matematico, fisico o ingegneristico; /li liPossiedi competenze analitiche e di matematica finanziaria (processi stocastici, teoria della probabilità, metodi numerici di ottimizzazione e analisi serie storiche, ecc); /li liHai conoscenza dei derivati e degli altri strumenti finanziari, dei principali modelli e metodologie di pricing e delle tecniche di misurazione dei rischi di mercato; /li liPossiedi competenze di programmazione (i.e. Python, Matlab, R, SAS, ecc); /li liNice to have: conoscenza dei principali modelli di Machine Learning (es. Alberi decisionali, reti neurali, random forest, classificatori, tecniche di clustering); capacità di calibrare, ottimizzare e fare back-testing di tali modelli; /li liSei un team worker e hai buone capacità relazionali e comunicative. /li /ul h3Costituiscono titolo preferenziale: /h3 ul liConoscenza dei principali modelli di Machine Learning (Alberi decisionali, reti neurali, random forest, classificatori, tecniche di clustering) e la loro applicazione in ambito finanziario come ad esempio market o liquidity risk; /li liSkills di programmazione in Python – utilizzo di librerie di machine learning; /li liFamiliarità con i primari information provider (Bloomberg, Reuters, ecc). /li /ul pSe hai queste caratteristiche, PwC è il posto giusto per te. Unisciti alla nostra squadra! Ti sentirai subito a casa ed avrai l’opportunità di fare la differenza contribuendo alla crescita del nostro Business. /p /p #J-18808-Ljbffr