DGS fornisce servizi e soluzioni di valore in ambito Cyber Security, Digital Solutions e Management Consulting.
Lo scopo che guida le nostre azioni è il pieno soddisfacimento delle esigenze del cliente, garantendo sempre l’assoluta eccellenza delle soluzioni e la massima affidabilità dei risultati.
L’obiettivo è quello di progettare le migliori soluzioni ICT, capaci di risolvere le sfide tecnologiche del nuovo millennio, facendo dell’innovazione e dell’eccellenza le peculiarità del nostro brand.
I nostri Core Values riflettono la cultura ed i valori condivisi dall’intero gruppo, come fari che guidano costantemente le nostre azioni e le decisioni che prendiamo.
DGS vanta oltre 500 clienti, la maggior parte dei quali di classe Enterprise, attivi nei principali segmenti di mercato: Pubblica Amministrazione, Banche e Assicurazioni, Industria, Energia e Utility, Trasporti e Telecomunicazioni.
We are #BuildingTheFuture… What about you?
Per la Business Line dedicata alle Digital Solutions, e in particolare per il nostro Centro di Competenza ComplEtE, piattaforma cooperativa di gestione della supply chain end-to-end, siamo alla ricerca di un* Data Scientist.
Desideriamo entrare in contatto con professionisti con comprovata esperienza per attività di sviluppo software con tecnologie di AI-Machine Learning-LLMs.
REQUISITI
* Competenza in librerie Python per ML/AI (Tensorflow, Pytorch) e Gen AI/LLM (es. OpenAI)
* Competenza in modelli di Machine Learning (supervised, non-supervised) e di training di modelli personalizzati
* Conoscenza dei principali strumenti di interazione con reti neurali
* Buona conoscenza di architetture moderne basate su microservizi
* Buone capacità analitiche, in grado di tradurre i requisiti di business in logiche applicative
* Buona conoscenza di strumenti di ALM (Jira/Microsoft DevOps)
* Conoscenza di base dei database relazionali, gradita la conoscenza di time-series database
* Conoscenza di base dei concetti di CI/CD e DevOps
Soft Skills
Esperienza di lavoro in team organizzati in modalità Agile/Scrum
Altre informazioni
Inquadramento commisurato in base all'effettiva esperienza.
Nel caso in cui il tuo curriculum sia valutato in linea rispetto alla posizione, organizzeremo un primo incontro per approfondire la reciproca conoscenza. Diversamente conserveremo il tuo curriculum all'interno del nostro database e sarà nostra premura ricontattarti in futuro, qualora si aprissero opportunità coerenti con il tuo percorso e le tue competenze.
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. 903/77).
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