All’interno del team di Data Management e Data Science di AcegasApsAmga S.p.A., ti occuperai dello sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale predittiva e generativa, dello sviluppo di soluzioni di advanced analytics e della generazione di insight in team di progetto interfunzionali. Contribuirai a tutte le fasi progettuali: dalla qualificazione e modellazione del problema, al design e all'implementazione della soluzione, fino alla validazione e messa in produzione. Avrai un ruolo chiave nell'accelerare l'adozione dell'AI in azienda, promuovendo consapevolezza su potenzialità e limiti delle soluzioni, con impatto diretto sul business e visibilità verso il top management. Lavorerai su tecnologie all'avanguardia (LLM, RAG, architetture agentiche) con un approccio end-to-end, dalla prototipazione rapida alla messa in produzione e adozione da parte degli utenti finali, con focus sulla generazione di valore misurabile.
- Collaborare con team interfunzionali per identificare opportunità di adozione dell'AI e tradurre i requisiti di business in soluzioni tecniche;
- Progettare, sviluppare e portare in produzione modelli di Machine Learning e soluzioni basate su LLM;
- Estendere e ottimizzare le soluzioni AI esistenti per migliorarne scalabilità, robustezza e accuratezza, garantendo un'integrazione fluida nell'architettura aziendale;
- Definire metriche di valutazione (accuracy, latency, costo, qualità) e monitorare i modelli in produzione (drift, performance), promuovendo il miglioramento continuo;
- Applicare best practice di MLOps/LLMOps (versioning, CI/CD, model registry, governance e sicurezza);
- Presentare insight e risultati a interlocutori executive e operativi, adattando linguaggio e livello di dettaglio al pubblico di riferimento;
- Redigere documentazione tecnica e funzionale a supporto delle soluzioni implementate.
Sede
Alternativamente: Trieste, Via Svevo 2 - Padova, Corso Stati Uniti 5/A
- Solida conoscenza di Python e delle principali librerie per data & ML (pandas, Spark, polars, numpy, scikit‑learn) e di framework quali PyTorch o TensorFlow;
- Conoscenza di GenAI/LLM: prompt engineering e implementazione di pipeline RAG (vector DB, embeddings, chunking, re‑ranking);
- Esperienza nello sviluppo end‑to‑end: data preparation/feature engineering, training/validation, deployment e monitoraggio in produzione;
- Esperienza in ambienti cloud e data platform (Databricks, Azure e/o AWS) per sviluppo, orchestrazione e deployment di soluzioni ML;
- Capacità di creare dashboard, visualizzazioni e interfacce efficaci a supporto di decisioni data‑driven e automazioni AI (Power BI, Streamlit);
- Eccellenti capacità di comunicazione in lingua italiana, collaborazione e presentazione verso stakeholder tecnici e non.
Costituiscono un plus
- Certificazioni cloud (AWS/Azure) o Databricks.
- Esperienza con MLflow/Model Registry, feature store e vector store; pratiche LLMOps (guardrails, valutazione hallucination, cost/latency);
- Esperienza in contesti utilities/infrastrutture o progetti data‑intensive cloud‑native;
- Conoscenza di framework per agenti/GenAI (LangChain, LangGraph).
- Curiosità e apprendimento continuo; innovazione; persistenza;
- Precisione e disciplina, con attenzione ai dettagli; autonomia e spirito di iniziativa;
- Problem solving e pensiero analitico; comunicazione chiara e capacità di influenza quando necessario;
- Team work, cooperazione e sensibilità relazionale in contesti cross‑funzionali.
Chi siamo
AcegasApsAmga S.p.A.società controllata al 100% dal Gruppo Hera, è la prima multiutility del Nordest e opera nei settori ambientale, idrico e nella distribuzione di gas ed energia elettrica in Veneto e Friuli-Venezia Giulia. Inoltre, grazie all'attività delle società controllate HSE ed Hera Luce, realizza progetti di efficientamento energetico e di illuminazione pubblica sull'intero territorio nazionale.
- Contratto di lavoro a tempo determinato finalizzato al consolidamento, tempo pieno 38 ore/settimana;
- Pasto nei locali convenzionati;
- Smart Working fino a 8 giornate/mese;
- Pacchetto Welfare aziendale spendibile in un sistema integrato di iniziative e servizi tra cui mobilità sostenibile, iniziative per il benessere e la salute individuale e contributi e agevolazioni per la famiglia;
- Percorsi di formazione, crescita e sviluppo.
Il nostro impegno verso la diversità e l’inclusione
Diversità (di genere, cultura, origine) e inclusione sono driver fondamentali per noi che arricchiscono gli ambienti di lavoro, incoraggiano l’innovazione e ci proiettano verso il futuro aiutandoci ad anticipare le sfide del contesto e dei mercati. Le politiche di valorizzazione della diversità sono parte integrante delle strategie d’impresa di Hera e sono frutto di un percorso che continua ad arricchirsi nel tempo.
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