Future Education Modena (https://fem.digital/) è un centro internazionale EdTech, che nasce per innovare l’educazione e portare l’apprendimento nel 21mo secolo. Ha un team di 50 persone, una rete di oltre 100 collaboratori e una rete di partner nazionali e internazionali. È organizzata in 9 aree strategiche di R&D educativo, ha formato oltre 120.000 persone e impattato oltre 1 milione di studenti negli ultimi 4 anni attraverso 250 format originali, e sta lanciando 4 startup EdTech. In WE riteniamo che l’innovazione educativa passi per learning design, ricerca costante, validazione scientifica, impatto sociale e multidisciplinarità. Per questo, il nostro ambiente è dinamico, prevede forte interazione con colleghi e stakeholder, e dà spazio alla persona, alle sue idee e alla sua espressione. Dettagli del Lavoro Contratto: part-time o full-time, preferibilmente full time; Possibilità di lavoro ibrido: crediamo molto nella contaminazione che un ambiente come il nostro offre, ma non vogliamo che la presenza sia un ostacolo alla collaborazione. Responsabilità Progettazione e prototipazione di strumenti e applicativi di intelligenza artificiale; Partecipazione ad attività di ricerca e sviluppo, progettazione e sviluppo di tecnologie per l’innovazione didattica (EdTech), in collaborazione con i team dell’area STEM e ICT di FEM; Progettazione e erogazione delle attività ed eventi formativi legati all’IA, sia per scuole sia per aziende esterne. Requisiti Minimi Laurea ( Master o Dottorato sono criteri di preferenza ) in artificial intelligence, informatica o discipline affini; Passione per l’education e voglia di innovare profondamente l’ambito learning attraverso tecnologie AI-based efficaci; Capacità di studiare, conoscere e stare al passo con gli aggiornamenti in ambito di modelli generativi; Esperienza nell’uso, fine tuning e deploying di LLM testuali e/o multimodali; Esperienza nella valutazione ( evaluation ) delle performance dei modelli; Solida conoscenza delle diverse tecniche di prompt engineering (Chain of Thoughts; Injection...); Solida conoscenza di Python e/o API; Forte propensione alla ricerca e sviluppo (R&D) e all’innovazione in campo metodologico e tecnologico, con una particolare attitudine alla contaminazione tra discipline e all’approfondimento di diverse verticalità disciplinari; Interesse verso la didattica, la disseminazione, l’apprendimento; Conoscenza di MLOps per la messa in produzione e gestione di prodotti basati su sistemi AI; Conoscenza di uno o più dei principali provider di servizi cloud per il rilascio di strumenti di AI (MS Azure, AWS, Google Cloud); Conoscenza dei principi etici nel mondo dell’intelligenza artificiale; Conoscenza di linguaggi e piattaforme di data management (SQL, Python, Power BI, Tableau e affini); Esempi di progetti, anche a livello accademico, realizzati in passato. Come Candidarsi Se vuoi lavorare in un luogo alla frontiera dell’innovazione e della ricerca educativa e ti rivedi nella nostra visione e nelle caratteristiche qui elencate, segui il link e compila il form. Ti aspettiamo! Nome e cognome * Allega il tuo CV o il portfolio * Nessun file scelto Raccontaci chi sei * Consenso * Ho letto e accetto la privacy policy J-18808-Ljbffr