Ph3Overview /h3pIl Ruolo. Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer intraprendente per ampliare il nostro team di Intelligenza Artificiale della Divisione Innovation. Lavorando a stretto contatto con il Senior AI Manager, il candidato ideale è una persona con solide basi di programmazione, pronta a progettare, sviluppare e testare soluzioni AI applicate a progetti di ricerca e innovazione nel settore industriale e manifatturiero (Industry 5.0) relativamente a: /pulliDati visivi (Computer Vision) /liliDati testuali e audio (Natural Language Processing - NLP) /liliRicerca applicata su modelli open-source (es. Hugging Face) /li /ulpLo scopo è contribuire a progetti di ricerca e innovazione nel settore industriale e manifatturiero. /ph3Principali mansioni /h3ulliSupportare la creazione e laddestramento di modelli di Machine Learning e Deep Learning per casi d'uso reali, come il controllo qualità visivo o l'interazione vocale uomo-macchina. /liliSviluppare soluzioni avanzate basate su dati testuali utilizzando modelli di AI Generativa e architetture di Agentic AI per l'automazione e la risoluzione di task complessi. /liliAiutare nella raccolta, pulizia e preparazione dei dataset necessari per allenare gli algoritmi (data pipeline, data augmentation). /liliCollaborare con il team di sviluppo software per integrare i modelli AI all'interno di piattaforme o architetture più ampie, partecipando alle fasi di test in laboratorio e sul campo. /liliEsplorare nuovi modelli e librerie per valutare come possano risolvere le sfide tecniche dei progetti in corso. /li /ulh3Requisiti tecnici /h3ulliLaurea (Triennale o Magistrale) in discipline tecnico-scientifiche (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Data Science o ambiti affini). /liliOttima padronanza di Python e del linguaggio SQL, oltre alle principali librerie per la manipolazione dei dati (Pandas, NumPy). /liliEsperienza pratica (anche accademica) nello sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM) e nell'utilizzo di framework di orchestrazione come LangChain, LangGraph, CrewAI o LlamaIndex. /liliConoscenza delle architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e dei fondamenti di Prompt Engineering. /liliConoscenza di base di almeno un framework di Deep Learning (preferibilmente PyTorch o TensorFlow) e degli algoritmi di Computer Vision. /liliFamiliarità con i Vector Database (es. ChromaDB, Pinecone) e con l'uso di API per modelli generativi (OpenAI, ecc.) o modelli open-source (es. ecosistema Hugging Face, Ollama). /liliConoscenza di base delle principali piattaforme e architetture Cloud (es. AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure). /liliFamiliarità con Git e con le logiche di versionamento del codice. /li /ulh3Soft Skills /h3ulliOttima conoscenza della lingua italiana e inglese, sia parlata che scritta. /liliOttime doti comunicative e predisposizione al lavoro di squadra per collaborare con figure tecniche diverse (sviluppatori backend, ingegneri di processo, project manager). /liliFlessibilità e capacità di adattarsi a progetti differenti, passando da task su dati visivi a quelli testuali. /liliCuriosità e forte propensione all'aggiornamento continuo in un settore in rapida evoluzione come quello dell'Intelligenza Artificiale. /li /ulpCostituirà titolo preferenziale la residenza o il domicilio in zona Torino e provincia e la disponibilità a trasferte. /ppI candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy sul sito ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). /p /p #J-18808-Ljbffr