PpPosizione Aperta: IT Architect Cloud AI /p pSede: 2gg in sede a Milano /p pDescrizione del Ruolo: Il candidato ideale deve avere esperienza in ambito Cloud AI, come Azure OpenAI, Azure ML e Azure AI Search, implementando pattern GenAI responsabili, ottimizzati per costi e latenza. /p h3Responsabilità Principali /h3 ul liDisegnare architetture end-to-end (HLD/LLD) e definire specifiche tecniche/funzionali, inclusi NFR (scalabilità, sicurezza, disponibilità, performance, costi). /li liGuidare la definizione di landing zone Azure, networking sicuro (hub spoke, Private Link), identity access management e integrazione hybrid/on-prem. /li liValutare e introdurre tecnologie Cloud AI (Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Model Catalog) considerando trade-off, costi e rischi. /li liProgettare e implementare pattern AI/GenAI (RAG, fine-tuning responsabile, prompt engineering, guardrail, ottimizzazione costi/latency). /li liImpostare Framework DevOps / MLOps / LLMOps: IaC (Terraform, Bicep), CI/CD, Policy as Code, Monitoraggio modelli/LLM, logging e observability (Azure Monitor, App Insights). /li liEseguire PoC e assessment architetturali, guidare decisioni (ADR), definire roadmap e piani di migrazione/modernizzazione. /li liCollaborare con team cross-funzionali (security, data, sviluppo, operations) e comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e business. /li liDocumentare e presentare soluzioni (diagrammi C4, runbook, guide operative) e supportare il go-live e il post-produzione. /li liPromuovere miglioramento continuo: Well-Architected Framework, CAF, FinOps, standardizzazione blueprint e reference architecture. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza Cloud AI: progettazione architetturale end-to-end su Azure; conoscenza di landing zone, networking sicuro, identity access management e integrazione hybrid/on-prem. /li liAI/GenAI: familiarità con Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search; implementazione di pattern responsabili e ottimizzati per costi e performance. /li liDevOps/MLOps: pipeline CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform o Bicep), monitoraggio e logging dei modelli (Azure Monitor, App Insights). /li liData Analytics: conoscenza di strumenti come Databricks, Synapse e gestione base dei dati; familiarità con ML/DL (PyTorch, TensorFlow). /li liLinguaggi Framework: Python, C#, SQL; applicazione di standard architetturali (C4, ADR, TOGAF). /li liSoft Skills: collaborazione cross-funzionale, comunicazione con stakeholder tecnici e business, capacità di guidare decisioni architetturali. /li /ul h3Benefici /h3 ul liInserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. /li liJUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. /li /ul h3Informazioni Legali /h3 pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. /p pI curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003. /p /p #J-18808-Ljbffr