Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo
(https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it),
è alla ricerca di un/a brillante
Earth Observation Specialist
con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.
Sede di lavoro: Milano/Bologna/Torino/Roma
Il profilo ricercato sarà inserito in un contesto di lavoro giovane e innovativo e, lavorando all’interno della struttura Data Science su progetti relativi al business assicurativo, sarà incaricato delle seguenti attività:
* Analisi di dati satellitari ottici e SAR per l’individuazione, la mappatura e la quantificazione delle aree impattate da eventi catastrofali;
* Elaborazione di dati SAR interferometrici per il monitoraggio delle deformazioni del territorio, del costruito e delle infrastrutture;
* Integrazione di dati di Earth Observation, dati territoriali e informazioni assicurative per supportare analisi tecniche, modelli di rischio e processi decisionali;
* Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
* Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.
Requisiti:
* Laurea magistrale in discipline STEM, preferibilmente in geoinformatica, ingegneria o affini, conseguita con ottima votazione finale;
* Esperienza nell’elaborazione di immagini satellitari ottiche e SAR, con particolare riferimento a classificazione, change detection e mappatura di aree impattate da eventi catastrofali;
* Esperienza in ambito geoinformatico per il processing e la gestione di dati geospaziali, con conoscenza operativa di Python GIS e padronanza di almeno uno tra GeoAI e Geospatial Big Data (es. Spark, Apache Sedona), nonché dei principali formati geospaziali raster e vettoriali;
* Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
* Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.
Rappresentano requisiti preferenziali:
* Esperienza nella gestione e analisi di nuvole di punti e dati fotogrammetrici acquisiti da drone/UAV;
* Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati);
* Esperienza su data visualization, deploy o monitoraggio di modelli.
Il candidato/a in possesso delle competenze ed esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903⁄77 e D.lgs. 198⁄2006.
Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68⁄99).