AI / Computer Vision Engineer
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Seniority:
Mid-Junior (2–4 anni di esperienza post-laurea, oppure 1–2 anni + tesi magistrale pertinente)
A-Head Srl, società di consulenza HR specializzata nella gestione del personale in outsourcing per diverse realtà, ricerca per azienda cliente un/una
AI / Computer Vision Engineer .
Ruolo
La risorsa sarà inserita all'interno del team tecnico e si occuperà dello sviluppo di modelli di
computer vision
applicati alla sicurezza in cantiere, tra cui:
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Rilevamento DPI (Dispositivi di Protezione Individuale)
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Identificazione di comportamenti a rischio
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Monitoraggio di intrusioni perimetrali
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Ricostruzione di eventi "near miss"
Seguirà l'intero ciclo di vita del dato e del modello, dalla creazione del dataset fino al deployment in produzione.
Responsabilità principali
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Sviluppo e training di modelli di computer vision
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Gestione end-to-end del ciclo dati: annotation, augmentation, split train/validation/test
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Valutazione delle performance tramite metriche dedicate
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Ottimizzazione e deployment dei modelli
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Collaborazione con il team per l'integrazione delle soluzioni
Requisiti
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Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini, con specializzazione in AI / Machine Learning / Computer Vision
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Solida esperienza di programmazione in linguaggi utilizzati in ambito ML
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Esperienza pratica con framework di deep learning
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Esperienza con librerie di image processing
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Esperienza concreta nello sviluppo di modelli di
object detection, con training da zero su dataset proprietari (non solo utilizzo di modelli pre-addestrati)
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Ottima conoscenza del ciclo completo di sviluppo dei modelli
Nice to have
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Esperienza di deployment su dispositivi edge
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Conoscenza di algoritmi xrdztoy di object tracking
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Esperienza su video analytics (oltre alle immagini statiche)
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Familiarità con pratiche MLOps (experiment tracking, model registry, data versioning)
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Utilizzo di AI coding assistant nel workflow quotidiano
Cosa valutiamo nel CV / portfolio
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Tesi o progetti documentati in ambito computer vision (non solo ML generico o NLP)
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Presenza di repository GitHub pubblici, con almeno un progetto strutturato e non banale
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Esperienze progettuali end-to-end, non limitate a esercizi accademici
Per candidarsi : inviare CV a