Mashfrog Group è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.
Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.
Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre 500 Professionisti con un'età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.
I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:
Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
Due giornate di attività di volontariato all'anno retribuite dall'azienda;
Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
Premio economico per neo mamme e neo papà;
Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
Smart working policy;
Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare;
Eventi mensili di condivisione social.
CHI STIAMO RICERCANDO?
Stiamo cercando un Machine Learning Engineer con almeno 4 anni di esperienza, capace di progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning scalabili.
La persona ideale unisce solide competenze tecniche a una mentalità orientata al risultato, ed è in grado di lavorare lungo l'intero ciclo di vita di un modello: dall'analisi dei dati grezzi fino al deployment e al monitoraggio in produzione.
DA DOVE LAVORERAI
Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!
QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?
Sviluppare modelli predittivi per casi d'uso di business, gestendo le fasi di esplorazione, data cleaning, feature engineering e valudazione;
Progettazione e mantenimento di training pipeline robuste e riproducibili, orchestrate tramite Kubeflow;
Collaborazione con i team di Data Engineering e DevOps per portare modelli in produzione su infrastrutture cloud (AWS e GCP);
Contribuirà attivamente allo sviluppo e alla manutenzione della codebase ML, garantendo qualità, leggibilità, testing e scalabilità nel tempo;
Responsabilità sul monitoraggio delle performance dei modelli, del retraining periodico e dell'ottimizzazione continua in termini di accuratezza, latenza e costi.
REQUISITI TECNICI
Esperienza concreta nei seguenti ambiti: sviluppo di modelli predittivi, tecniche di data engineering e preprocessing su dataset di grandi dimensioni;
Profettazione di training pipeline end-to-end;
Utilizzo di Kuberflow per l'orchestrazione di workflow ML;
Deployment di soluzioni su AWS e GCP;
Programmazione avanzata in Python e sviluppo di modelli con TensoFlow;
Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di codebase di produzione, con attenzione a best practice come modularità, versionamento, code review e documentazione.
REQUISITI PREFERENZIALI
Competenze nell'utilizzo e nell'integrazione di Large Language Models (LLM), incluse tecniche di prompt engineering, fine-tuning e l'uso di framework come LongChain;
Conoscenza di Docker e Kubernetes;
Esperienza con strumenti MLOps;
Familiarità con CI/CD applicato al machine learning;
Conoscenza di framework complementari come PyTorch o scikit-learn.
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Mashfrog Group si impegna a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, garantendo pari opportunità a tutti, non accettando alcun tipo di discriminazione.