Siamo alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core, che integra sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI/ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.
Responsabilità Principali:
o Sviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene)
utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.
* Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.
* Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.
* Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes/Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.
* Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.
Requisiti Tecnici Obbligatori:
A noi non interessa la LAUREA ma le vere capacità.
* +3/5 anni di esperienza in:
* Computer Vision & Al: Esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework
* come PyTorch/TensorFlow.
* Backend Development: Padronanza di Node.js e
* TypeScript e/o Python.
* Database: Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es.
Elasticsearch o MongoDB).
* DevOps/Cloud: Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.
* Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.