La risorsa ricercata è un Senior Marketing Data Analyst, capace di trasformare i dati in insight strategici e di supportare le decisioni di marketing attraverso analisi avanzate e automazione. La persona ideale ha una solida esperienza nell’ analisi dei dati di marketing, nella gestione di progetti e nell’ottimizzazione delle campagne attraverso strumenti di Marketing Automation e business Intelligence.
Principali attività:
Analisi e reporting: raccogliere, elaborare e analizzare dati di marketing (digital e offline) per ottimizzare le performance delle campagne;
Marketing Automation: implementare e ottimizzare flussi automatizzati di comunicazione (es. email marketing, lead nurturing, CRM);
Data Strategy: definire KPI, sviluppare dashboard e report avanzati per il monitoraggio delle performance di marketing e prodotto.
Customer Insights: analizzare il comportamento degli utenti e il loro ciclo di vita per migliorare strategie di acquisizione, retention e conversione;
Gestione progetti: coordinare iniziative di marketing data-driven, collaborando con team interni (CRM, Product, Content, IT) ed esterni (agenzie, fornitori).
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Passione per il cliente, rispetto, immaginazione, semplicità e spirito imprenditoriale sono i valori che ricerchiamo nelle nostre persone. Se ti riconosci ed hai voglia di metterti in gioco in un ambiente stimolante e multinazionale inviaci la tua candidatura e diventa anche tu un* Edenreder !
5-7 anni di esperienza in ruolo analogo, preferibilmente in aziende digitali o consulenza;
Laurea Magistrale in Economia, Statistica o discipline affini;
Ottima conoscenza di SQL, Excel, Google Analytics 4, Tableau/Power BI, e strumenti di Marketing Automation (es. HubSpot, Salesforce Marketing Cloud, Marketo);
Conoscenza di tecniche di A/B testing, attribution modeling, predictive analytics;
Esperienza nella gestione di progetti marketing e nella collaborazione con team cross-funzionali;
Buona conoscenza della lingua inglese;
Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e azionabili per i decision-maker;
Mentalità analitica e orientata al problem solving;
Ottime capacità di comunicazione e storytelling dei dati.
Modellazione Predittiva: applicare tecniche di data science e machine learning per migliorare targeting e segmentazione;
Esperienza nell’ utilizzo di Python o R per analisi avanzate e modellazione statistica.
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