Ph3Cloud Engineer /h3 pSiamo un gruppo internazionale che supporta banche, società finanziarie e altre imprese in ogni fase della relazione con il cliente. /p h3Responsabilità /h3 ul liProgettare ed evolvere piattaforme affidabili e capability condivise a supporto dell’intero ciclo di vita dell’AI (dalla sperimentazione alla produzione). /li liDefinire architetture production‑grade per LLM/ML e sistemi multi‑agente (tool usage, memoria, orchestrazione) e gestire l’intero ciclo di vita di servizi e data product. /li liStabilire standard tecnici, fare mentoring al team attraverso review, playbook e librerie interne, contribuendo alla creazione di una cultura orientata all’innovazione. /li liGuidare la delivery dei progetti: definire roadmap e milestone, coordinare le dipendenze cross‑team (Data, Security, IT) e garantire risultati misurabili. /li /ul h3Requisiti principali /h3 ul liIngegnere STEM, analitico e pragmatico, focalizzato su sistemi di produzione, con 3‑5 anni di esperienza lavorativa. /li liLeader tecnico, in grado di alternare sviluppo hands‑on e decisioni architetturali. /li liProblem solver critico e intraprendente, efficace in contesti complessi e forte su pianificazione ed execution. /li liEffettivo nello stakeholder management e nella comunicazione tecnica e business. /li liTeam player e mentor, orientato ad elevare la qualità ingegneristica. /li /ul h3Hard skills /h3 ul liAdvanced Python engineering (OOP) con solide best practice di coding (SOLID, design pattern). /li liForte esperienza in ambito cloud (AWS preferenziale; Azure). /li liFondamenti DevOps: CI/CD (es. Jenkins), Infrastructure as Code (Terraform) e Gitflow. /li liEsperienza con pratiche MLOps/LLMOps (es. MLflow) e architetture a microservizi (Docker). /li liEsperienza con componenti cloud serverless e managed (es. AWS Lambda) e progettazione di SDK/librerie riutilizzabili interne. /li liBackground in data engineering: pipeline dati, orchestrazione (Dagster/Airflow) e Data Governance (lineage, qualità). /li liBuona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2). /li /ul h3Nice to Have /h3 ul liEsperienza hands‑on con i moderni paradigmi di AI/LLM e con sistemi multi‑agente. /li liFamiliarità con contesti regolamentati e con pattern di integrazione enterprise. /li liEsperienza lavorativa su piattaforma Databricks. /li /ul pLocation: Bologna o Milan. /p h3Benefits /h3 pWe offer a safe and inclusive environment where colleagues are encouraged to think outside the box. /p pCrif è impegnato a creare un ambiente di lavoro diversificato, inclusivo e ad ampio sviluppo di pari opportunità durante l’intero ciclo di vita dell’employee. /p /p #J-18808-Ljbffr