Chi è Aquacloud
Tutti i potenziali candidati sono invitati a leggere con attenzione i seguenti dettagli prima di inviare la propria candidatura.
Aquacloud sviluppa soluzioni tecnologiche avanzate per l'acquacoltura sostenibile, integrando intelligenza artificiale, computer vision e IoT per ottimizzare la gestione degli allevamenti ittici. Opera in un dominio altamente specializzato, dove la qualità dei dati e la precisione dei modelli hanno un impatto diretto sulla produzione e sul benessere animale. Il ruolo Aquacloud è alla ricerca di un AI Engineer Junior da inserire nel team tecnico in un momento di crescita significativa. Il candidato lavorerà a stretto contatto con un senior engineer dedicato per i primi 6‑8 mesi, con l’obiettivo di acquisire progressivamente autonomia su progetti complessi che combinano machine learning, analisi di serie temporali e computer vision applicata a contesti industriali reali. Aquacloud cerca un profilo con basi solide, curiosità genuina per i problemi difficili e voglia di costruire qualcosa di concreto in un settore dove tecnologia e biologia si fondono in modo unico.
Responsibilities
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* Contribuire alla progettazione e implementazione di modelli di deep learning per l'analisi di serie temporali e la previsione della crescita della biomassa.
* Sviluppare e mantenere pipeline di computer vision per l'analisi del comportamento dei pesci tramite telecamere subacquee.
* Integrare flussi di dati provenienti da sensori IoT per supportare la correzione dinamica dei piani di alimentazione.
* Collaborare alla traduzione di modelli biologici classici in algoritmi di machine learning.
* Partecipare attivamente al ciclo di vita del modello, dalla sperimentazione al deployment su architetture edge e cloud.
Technology stack
Il team lavora principalmente con Python, PyTorch o TensorFlow, OpenCV e YOLO per la parte di computer vision, LSTM e Transformer per le serie temporali, Docker e AWS o GCP per il deployment. La conoscenza approfondita di tutti questi strumenti non è un prerequisito; si cerca buone basi di machine learning e la capacità di apprendere rapidamente.
Qualifications
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* Laurea magistrale o triennale in informatica, ingegneria, matematica, fisica o discipline affini, anche in corso di completamento.
* Conoscenza solida dei fondamentali del machine learning e del deep learning, maturata attraverso percorsi universitari, tesi, progetti di ricerca o contributi personali.
* Familiarità con Python e almeno uno dei principali framework AI.
* Capacità di ragionamento analitico su problemi complessi e attitudine al lavoro in team tecnico.
* Plus: esperienza con dati di serie temporali, modelli di visione artificiale o sistemi IoT, anche in contesti accademici.
Benefits
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* Contratto di apprendistato professionalizzante con RAL tra 32.000 e 38.000 euro, commisurata al profilo.
* Affiancamento dedicato da parte di un senior engineer per i primi 6‑8 mesi.
* Buono pasto per ogni giornata di lavoro svolta in sede.
* Lavoro ibrido dalla sede di Trento. xjrgpwk
* Inserimento in un team piccolo e tecnico, con impatto diretto sui prodotti e sui progetti.
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