Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity (sede di Bari) cerchiamo un* AI Data Scientist/ Data Scientist Application con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali. La figura avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto.
Si valutano anche profili junior da inserire all’interno di un percorso di crescita.
Di Cosa Ti Occuperai
* Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei;
* Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib);
* Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate;
* Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias;
* Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face);
* Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate;
* Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP);
* Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio;
* Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud;
* Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.
Cosa Cerchiamo
* Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn;
* Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face);
* Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello;
* Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature;
* Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi;
* Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali;
* Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R;
* Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting);
* Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML.
Rappresentano Un Plus
* Esperienza con deployment di modelli in produzione;
* Familiarità con ambienti Big Data;
* Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh.
Cosa Ti Possiamo Offrire
* Flessibilità oraria e un modello di lavoro ibrido (2/3gg/settimana da casa);
* Formazione interna e acquisizione di certificazioni;
* Buoni pasto e convenzioni aziendali.