Sei pronto ad entrare a far parte della nostra squadra?
#BeSynergiePeople
Il talento ha un volto nuovo: il tuo!
Ogni giorno costruiamo il successo insieme
Mettendo al centro le persone e il loro talento.
🚀 Entrare a far parte di Synergie è molto più che trovare lavoro
È l’inizio di un percorso fatto di crescita, passione e valori condivisi:
🌱 Innovazione, ♻️ Sostenibilità, 🧱 Concretezza
Immaginiamo il futuro e realizziamo soluzioni reali.
❤️ Passione, 🤝 Collaborazione, 📍 Vicinanza
Lavoriamo con il cuore, fianco a fianco con persone e aziende.
🏆 Eccellenza, 🔒 Affidabilità, ⚡ Velocità
Puntiamo al meglio, rispondiamo alle sfide con prontezza.
Synergie è il luogo dove talento ed energia costruiscono il futuro.
Be your best profile. Be unique. Be Synergie People.
Synergie Lab è il centro di innovazione di Synergie Italia, dedicato allo sviluppo di soluzioni digitali e data-driven per il mondo HR. Lavoriamo su progetti che integrano intelligenza artificiale, analisi dei dati e automazione dei processi.
Stiamo cercando 1 Stagista che verrà formato/a e affiancato/a sulle seguenti attività:
* Supportare il team nell’analisi e modellazione dei dati
* Sviluppare e testare modelli di machine learning e algoritmi predittivi
* Pulizia, trasformazione e visualizzazione dei dati
* Collaborare alla creazione di dashboard e report
* Contribuire alla documentazione tecnica e alla presentazione dei risultati
Si richiede:
* Laurea in corso o conseguita in discipline STEM (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria, Data Science)
* Conoscenza di Python e librerie per data analysis (Pandas, NumPy) e machine learning (Scikit-learn)
* Familiarità con SQL e basi di dati
* Capacità di analisi e problem solving
Nice to have
* Esperienza con strumenti di visualizzazione (Qlik, Power BI)
* Conoscenza di tecniche di NLP o AI generativa
* Conoscenza del Cloud Azure e relativi servizi
* Interesse per il settore HR Tech
Si offre:
Offriamo un percorso di formazione in ingresso e continua, un concreto percorso di crescita personale e professionale, momenti di condivisione e confronto con i colleghi, figure di supporto territoriali, un contesto operativo stimolante e in crescita.
L'attività si svolgerà a Torino dal Lunedì al Venerdì con orario full time.
Stage retribuito con rimborso spese.
Formazione continua su AI, Data Science e applicazioni HR.
Tutoring on the job di colleghi senior.
Ambiente innovativo e collaborativo.
L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022.
Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa privacy ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679.
Aut. Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004