Mashfrog Groupè una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.
Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.
Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre400 Professionisticon un'età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.
Entrerai ingAIn360,una società tecnologica specializzata in soluzioni diintelligenza artificialeedata-driven decision makingnel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari.
I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:
Politica diwelfareche consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
Credito formativoa disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
Due giornate di attività divolontariatoall'anno retribuite dall'azienda;
Supporto psicologicoa tutti i dipendenti;
Bonuseconomico per neo mamme e neo papà;
Percorso interattivo su tematiche diDiversity & Inclusion;
Smart workingpolicy;
Assicurazione sanitariaestendibile al nucleo familiare;
Eventi mensili dicondivisionesocial.
CHI STIAMO RICERCANDO?
Cerchiamo un/aDevOps Engineerdi livellomiddlecon almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza conAWS(IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza diGCP(Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza diTerraforme concetti diinfrastrutturacome codice e una buona conoscenza diPythone principi di automazione.
Sono un plus l'esperienza con pipelineCI/CDe orchestrazioneKubernetes, la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi.
DA DOVE LAVORERAI
Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!
QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?
Gestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform).
Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML.
Gestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize.
Supporto ai team ML/AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow.
Gestione del rilascio e dell'operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway.
Collaborazione con i team di sviluppo e ML/AI per garantire l'affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud.
Applicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing).