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Il motto di Cegeka è "shaping digital together".
Non ci limitiamo a fornire tecnologia: lavoriamo fianco a fianco con i nostri clienti per progettare, costruire e gestire soluzioni digitali resilienti, capaci di generare impatto nei momenti e nei luoghi che contano davvero.
Il nostro ampio portafoglio di servizi comprende: ERP, application services, business solutions, quality engineering, data & AI, digital workplace, cyber resilience, networking & regulatory services, e hybrid cloud. Con un forte focus sulla competenza tecnica, gestiamo con cura i sistemi legacy e acceleriamo la modernizzazione e l'innovazione.
Cegeka ha una presenza globale con uffici in 17 Paesi, tra cui Benelux, Germania, Austria, Francia, Italia, Svezia, Danimarca, Grecia, Romania, Moldova, Regno Unito, Canada, Colombia, Stati Uniti e India. Con oltre 10.000 dipendenti, l'azienda ha raggiunto un fatturato consolidato di 1,3 miliardi di euro nel 2024.
Gestiamo 10 data center ad alta tecnologia e 3 Security Operations Center (SOC) in posizioni strategiche in Europa e negli Stati Uniti — tra cui Benelux, Italia, Romania e USA — garantendo performance, sicurezza e continuità operativa 24/7.
Per la nostra BU DATA
Data Engineer - Responsabilità
* Recepire i requisiti di business, trasformarli in analisi funzionale e tecnica.
* Implementare una Data Platform (dall'identificazione delle sorgenti dati alla realizzazione di pipeline ETL/ELT), tenendo conto delle Agile/Best Practice che soddisfino le esigenze del cliente e che offrano un alto grado di affidabilità e di sicurezza dei dati.
* Utilizzare e implementare correttamente l'architettura esistente/progettata come framework di sviluppo.
* Collaborare al disegno tecnico della soluzione, in collaborazione con i data architect, per soddisfare i requisiti di prestazioni e manutenibilità.
* Eseguire System test in autonomia. Supportare i test di integrazione e con gli utenti.
* Scrivere documentazione tecnica a supporto del modello che è stato sviluppato.
Requisiti (mandatori, alternative tra loro, il resto è un desiderata):
Tecnologie
* Python
* Spark
* PowerBI
* Azure DevOps (e relative best practice)
* SQL
* DB relazionali e NoSQL
Strumenti di mercato/piattaforme (almeno due)
* Azure Databricks
* Microsoft Fabric
* Snowflake
* Azure Data Factory
Pattern/Practice
* Medallion Architecture
* Agile
* Delta Lake
* Star schema
* Snowflake schema
È richiesto un buon livello di espressione e comprensione della lingua inglese (B2+)
Sede di lavoro ibrida: Sede Milano + smartworking
E' richiesta la disponibilità a brevi e occasionali trasferte in EU
Seniority level
* Mid-Senior level
Employment type
* Full-time
Job function
* Information Technology
* Industries
* IT Services and IT Consulting
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