Chi è Sopra Steria
Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The World Is How We Shape It
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su del lavoro
Ai fini dell'ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all'AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Data Scientist Manager che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell'ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.
Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior.
In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.
Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA;
Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining;
Realizzazione della soluzione analitica;
Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati.
Qualifiche
Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM);
Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist;
Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi;
Requisiti Necessari
Conoscenza del linguaggio di programmazione SAS 9.4, SAS Viya 3.5, 4.0, SAS EG, SAS Studio;
Conoscenza del linguaggio SQL;
Buona conoscenza dell'architettura SAS Viya, Data Reporting e utilizzo job execution;
Capacità di reporting dei dati nella forma più idonea a supportare le decisioni strategiche del management, prestando attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni;
Capacità di gestione di piccoli-medi team;
Requisiti Facoltativo
Progettazione ed implementazione su ambiti similari;
Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI;
Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS;
Conoscenza inglese e spagnolo;
Requisiti Preferenziali
Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI;
Esperienza su project management;
Soft Skills
Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving;
Adattabilità e flessibilità;
Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze;
Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working;
Informazioni aggiuntive
La Nostra Proposta: Ti offriamo l'opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!
La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l'attività svolta, di aderire all'accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. È comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
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