Chi siamo
Biorsaf
sviluppa soluzioni digitali integrate per la gestione della Qualità, della Sicurezza Alimentare e della Compliance. Supportiamo le aziende nella digitalizzazione di audit, non-conformità e processi operativi complessi, garantendo scalabilità e automazione.
Il progetto
Stiamo progettando la nuova generazione della nostra piattaforma SaaS: un’architettura modulare, multitenant e
AI-native. In Biorsaf, l'Intelligenza Artificiale non è una funzionalità aggiuntiva, ma il motore centrale dell'ecosistema per l'estrazione dati, l'automazione dei workflow, l'analisi documentale e il supporto decisionale in campo.
Il ruolo
In qualità di
AI Software Architect, sarai responsabile della definizione e dell'evoluzione dell'architettura applicativa e dei sistemi AI. Avrai il compito di garantire che la piattaforma sia robusta, scalabile e sicura, guidando le scelte tecnologiche e definendo gli standard di governance in stretta collaborazione con il CTO e il team di engineering.
Cosa farai
Definire l’ architettura AI-centric
della piattaforma (moduli, servizi, integrazioni, sicurezza, osservabilità). Progettare e governare componenti
LLM-based : RAG, agenti, orchestrazione tool/function calling, prompt & policy, memory, routing modelli. Disegnare la
data/knowledge architecture : ingestion documentale, normalizzazione, embedding, vector search, metadata, versioning e lineage. Definire pattern e standard per
evaluation & quality
(test automatici, dataset di valutazione, guardrail, monitoraggio drift/allucinazioni, prompt regression). Guidare scelte su
scalabilità e costi
(caching, batching, rate limiting, multi-model strategy, fallback). Collaborare su
security & compliance
(privacy by design, tenant isolation, audit trail, gestione PII, policy di retention). Impostare la strategia
MLOps / LLMOps : CI/CD, feature flags, rollout controllati, telemetry, incident response. Essere punto di riferimento tecnico: review architetturali, ADR, linee guida, mentoring.
Chi cerchiamo
Esperienza solida (5+ anni) in
software architecture
su sistemi moderni (SaaS, microservizi o modular monolith, event-driven). Esperienza reale con
LLM e sistemi AI in produzione
(non solo prototipi): RAG/agent, evaluation, guardrail. Ottima conoscenza di API design (REST/GraphQL), message/event patterns (Kafka/Rabbit/SQS), e storage (SQL/NoSQL). Familiarità con cloud (idealmente
AWS ) e architetture scalabili (container, IaC, networking, security). Attitudine “product-minded”: sai bilanciare time-to-market, debito tecnico, affidabilità e costi. Ottime capacità di comunicazione: sai rendere chiaro il complesso (anche a stakeholder non tecnici).
Plus
Esperienza con:
OpenTelemetry, sistemi di osservabilità, tracing end-to-end. Conoscenza di
privacy/GDPR
e requisiti enterprise (auditability, RBAC, multi-tenant). Esperienza con document AI (estrazione/analisi), speech/voice (STT/TTS), IoT data pipelines. Conoscenza di framework e tooling per eval (es. rubriche, golden set, synthetic data) e prompt lifecycle.
Cosa offriamo
Impatto diretto sulla
next-gen platform : qui l’AI è un pilastro del prodotto. Team tecnico ambizioso e spazio per guidare decisioni architetturali. Contesto SaaS B2B con problemi veri: affidabilità, scalabilità, sicurezza, integrazioni. RAL/contratto
commisurati all’esperienza + crescita rapida e responsabilità reale. Modalità di lavoro full remote, sede operativa Firenze