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Cloud & devops engineer

Sclafani Bagni
Contratto a tempo indeterminato
agap2 Italia
Pubblicato il 27 maggio
Descrizione

Presente in 14 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Si candidi tempestivamente! È previsto un elevato volume di candidati per il ruolo descritto di seguito, non aspetti a inviare il suo CV.

Per un progetto innovativo in ambito Cloud & AI Engineering, siamo alla ricerca di un Senior Cloud & MLOps Engineer con forte esperienza su ecosistema AWS, automazione infrastrutturale e deployment di soluzioni Machine Learning in cloud per un progetto gestibile da remoto .Il ruolo prevede una componente tecnica end-to-end — dalla progettazione infrastrutturale al rilascio di modelli ML in produzione — con una componente consulenziale e di supporto presales su soluzioni cloud avanzate.

Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud su AWS per applicazioni data-driven e soluzioni AI/ML.Sviluppare pipeline di deployment e orchestration per modelli di Machine Learning in ambienti di produzione.Automatizzare provisioning e configurazione infrastrutturale tramite Infrastructure as Code .Implementare e ottimizzare pipeline CI/CD per ambienti cloud.Collaborare con team di Data Science e Software Engineering per industrializzare modelli ML.Supportare attività di solution design e presales, contribuendo alla definizione di architetture e proposte tecniche per clienti enterprise.Competenze tecniche richiesteEsperienza consolidata su AWS Cloud con focus su servizi AI/ML, in particolare:Ottima conoscenza di Python e librerie AWS ( boto3).AWS CDKEsperienza nella costruzione di pipeline CI/CD su AWS e con TeamCity .~ Esperienza nel deployment di modelli Machine Learning in ambienti cloud produttivi.

Certificazioni AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer, Machine Learning Specialty). xpavfwmEsperienza con monitoring e observability cloud.Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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