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Ai engineer (pistoia)

Pistoia
dAirect
Pubblicato il 17 giugno
Mansioni della posizione
Sempre più persone non cercano più su Google. Chiedono a ChatGPT.
\"Qual è il miglior hotel di lusso a Venezia?\", \"Dove dormire vicino a Piazza San Marco con vista?\", \"Quale boutique hotel consigli per un weekend romantico?\".
Noi stiamo costruendo la tecnologia che decide chi compare in quelle risposte.
In dAirect aiutiamo hotel e operatori hospitality a diventare comprensibili, rilevanti e raccomandabili dagli assistenti AI come ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.
Non facciamo SEO tradizionale. Stiamo costruendo il layer di ottimizzazione per la nuova era della ricerca conversazionale.
Cerchiamo un AI Engineer che voglia costruire questo motore insieme al CTO, con ownership reale su architettura, workflow, apprendimento del sistema ed evoluzione del prodotto.
Il ruolo
Cerchiamo una persona tecnica forte, con mindset da builder.
Qualcuno che non si limiti a usare modelli AI, ma che voglia capire come funzionano i sistemi di retrieval, ranking e selezione dietro agli assistenti AI - e trasformare questa comprensione in un vantaggio vantaggioso reale per migliaia di business.
Lavorerai direttamente con il CTO per progettare e costruire un sistema capace di:
- Raccogliere e strutturare informazioni da siti web, OTA e fonti esterne;
- Creare knowledge base semantiche solide;
- Ottimizzare contenuti, metadata e struttura informativa in funzione degli intenti di ricerca conversazionali;
- Misurare se e quando un business viene citato dagli LLM;
- Apprendere dai risultati nel tempo;
- Capire quali strategie funzionano davvero e adattarsi automaticamente.

Cosa costruirai
Lavorerai su workflow AI end-to-end che combinano:
- Scraping e data extraction;
- Semantic analysis;
- Retrieval systems;
- Ranking & optimization pipelines;
- Content generation;
- Evaluation frameworks;
- Feedback loops;
- Self-improving systems.

Esempi concreti di problemi che affronterai:
- Come trasformare il contenuto di un hotel in una knowledge base ottimizzata per gli LLM?
- Quali segnali
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