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Senior data engineer_gt data core banking transformation (nichelino)

Nichelino
Banche e finanza
Pubblicato il Pubblicato 4h fa
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Premi Tab per spostarti e passare al collegamento contenuto Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso: Crea avviso Località:Moncalieri/Napoli, IT Società: Intesa Sanpaolo S.P.A. La figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi. Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci. Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data. Le principali attività: Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard aziendali Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e la normativa aziendale con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità Esecuzione attività di analisi tecnica Definizione e controllo linee guida di sviluppo Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test Gestione della relazione con altri membri del team interno ed esterno di sviluppo Esperienza Richiesta Sono richiesti almeno 6-8 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.Esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti. Esperienza,Competenze,Skill e Qualifiche richieste Requisiti richiesti: Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEMLivello ‘fluent’ di conoscenza della lingua inglese scritta e parlataConoscenza delle architetture delle basi datiConoscenza dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativoConoscenza della progettazione di DatawarehouseConoscenza delle tecnologie di data transformationConoscenza delle tecnologie di data communicationConoscenza dei principali db SQLConoscenza dei principali db NOSQLConoscenza di architetture a microserviziConoscenza dei sistemi di versionamento del softwareConoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOpsConoscenza DataOpsConoscenza dei sistemi di workflowConoscenza Apache HadoopConoscenza TeradataConoscenza OracleConoscenza Google BigQueryConoscenza PostgreSQLConoscenza dei processi ITConoscenza dei processi di produzione del softwareConoscenza della metodologia di sviluppo Agile ScrumConoscenza delle metodologie di Data QualityConoscenza delle metodologie di Data GovernanceConoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft AzureConoscenza dei principali sistemi operativi Requisiti preferenziali (plus): Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizioCompetenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality CenterCompetenza in progetti IT in ambienti Google Cloud PlatformCompetenza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team ConcertCompetenza Java in ambito enterpriseCompetenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, RConoscenza Apache SparkConoscenza PySparkConoscenza algoritmi di AIConoscenza algoritmi di AIGen Chi siamo Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un resistente impegno per l’ambiente e un impatto tangibile sulla società. Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. Unisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.Lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.P.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata. #J-18808-Ljbffr

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