TXT e-Tech, parte del Gruppo TXT, è alla ricerca di un Lead Engineer – Physical AI per la Divisione Aerospace & Defense. Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito. La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni innovative che combinano Artificial Intelligence, robotica collaborativa, sistemi autonomi e digital engineering, applicando tecniche avanzate di AI a sistemi fisici complessi. Il candidato rappresenterà un riferimento tecnico per le attività di sviluppo e ricerca, collaborando con team multidisciplinari e contribuendo alla crescita delle competenze interne nell'ambito della Physical AI. Attività principali Progettare e sviluppare soluzioni software avanzate per sistemi autonomi, robotici e cyber-fisici. Definire architetture software e pipeline di elaborazione dati per applicazioni di Physical AI. Sviluppare e integrare algoritmi di machine learning, computer vision, perception e sensor fusion. Contribuire allo sviluppo di digital twin e ambienti di simulazione per training, validazione e testing di sistemi intelligenti. Progettare e sviluppare componenti software basati su ROS 2 per applicazioni robotiche avanzate. Partecipare alla definizione tecnica di soluzioni che integrano AI, autonomia, perception, motion planning e controllo. Collaborare con system engineer, software engineer e specialisti di dominio lungo l'intero ciclo di sviluppo. Supportare attività di prototipazione, integrazione, sperimentazione e validazione tecnologica in contesti R&D. Contribuire alla definizione di metodologie, linee guida e best practice per lo sviluppo di sistemi basati su Physical AI. Supportare la crescita tecnica di risorse junior attraverso mentoring, affiancamento e trasferimento di competenze. Collaborare con università, partner industriali e centri di ricerca nell'ambito di progetti innovativi e attività di ricerca applicata. Requisiti Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Robotica, Automazione, Aerospaziale, Intelligenza Artificiale o discipline affini. Esperienza professionale almeno 4 anni nello sviluppo di sistemi software avanzati in ambito AI, robotica, autonomia, simulazione o sistemi cyber-fisici. Ottima conoscenza di Python e/o C++. Esperienza consolidata nello sviluppo di applicazioni basate su ROS 2. Esperienza nello sviluppo e integrazione di algoritmi di machine learning, computer vision, perception e/o sensor fusion. Conoscenza di database relazionali e non relazionali (es. PostgreSQL, SQLite, MongoDB) e della gestione di pipeline dati. Familiarità con ambienti Linux e strumenti di sviluppo software moderni. Buona conoscenza delle best practice di software engineering (Git, code review, unit test, CI/CD). Capacità di analizzare problemi complessi e proporre soluzioni innovative. Esperienza di collaborazione in team multidisciplinari e contesti R&D. Attitudine al mentoring e alla crescita tecnica di risorse junior. Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. Nice to Have Esperienza con robot collaborativi Universal Robots (UR) e relativo ecosistema software. Conoscenza del framework MoveIt per motion planning e manipolazione robotica. Esperienza con simulatori robotici quali Gazebo, Isaac Sim o ambienti equivalenti. Esperienza nello sviluppo e validazione di algoritmi di obstacle avoidance per sistemi robotici e autonomi. Esperienza nello sviluppo di algoritmi di pose estimation basati su sensori 2D/3D, computer vision o sensor fusion. Conoscenza di tecniche di percezione robotica, object detection, object tracking e scene understanding. Esperienza con sensori quali camere RGB/RGB-D, LiDAR, IMU e sistemi di visione industriale. Conoscenza di reinforcement learning, imitation learning o AI applicata alla robotica. Esperienza nello sviluppo di Digital Twin e ambienti di simulazione avanzata. Familiarità con sistemi embedded, edge AI e GPU computing. Conoscenza di framework AI moderni (PyTorch, TensorFlow). Esperienza in contesti Aerospace & Defense, Industrial Automation o Advanced Robotics. Partecipazione a progetti di ricerca nazionali o europei. Formazione ed esperienza Laurea Magistrale in discipline STEM. Esperienza da anni 4+ in ruoli di Software Engineer, Robotics Engineer, AI Engineer, Autonomous Systems Engineer o Technical Lead su specifiche attività progettuali. Interesse per tecnologie emergenti e attività di ricerca applicata. Sede e modalità di lavoro Sedi possibili: Cologno Monzese (MI). Modalità ibrida con 2 giorni a settimana di smart working. Presenza on-site richiesta nelle restanti giornate, con flessibilità in funzione delle attività di integrazione, test e validazione. Benefits Contratto a tempo indeterminato, full-time; RAL 40.000€ - 55.000€ Coinvolgimento in progetti innovativi nei settori Aerospace, Defense e Advanced Robotics. Possibilità di lavorare su tecnologie emergenti nell'ambito Physical AI, sistemi autonomi e robotica intelligente. Percorso di crescita tecnica verso ruoli di Technical Fellow. Formazione continua e accesso a tecnologie all'avanguardia nel campo dell'AI e dei sistemi autonomi. Collaborazione con università, centri di ricerca e partner industriali di rilevanza internazionale. xivgfpx Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme. #J-18808-Ljbffr