Ruolo: Data & Analytics Platforms – Senior Data Engineer
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
Località:
Roma
Tipo di Contratto:
a tempo indeterminato
RAL offerta:
range 40K - 50K, in base al livello di preparazione riscontrato
Esperienza sul ruolo:
5+ anni
Su di noi:
Benvenuto/a in
SIAE
, la Società Italiana degli Autori ed Editori! Siamo il faro per chi opera nel
mondo della cultura e dello spettacolo
e proteggiamo i
diritti d'autore
delle opere dei nostri associati e delle nostre associate, garantendo il giusto compenso per il loro talento. Unirsi a noi è una scelta volontaria che offre una tutela economica indispensabile
per chi crea
.
La tua sfida:
Per il potenziamento dell'area Data & Analytics Platforms siamo alla ricerca di un Data Engineer che abbia maturato una consolidata esperienza in consulenza e/o in organizzazioni strutturate. Il profilo dovrà fornire supporto nelle attività di sviluppo, evoluzione e continuità operativa delle piattaforme e degli applicativi di Datawarehouse e Analytics.
Senior Data Engineer – AI-Enabled Platforms
Cerchiamo un/una
Senior Data Engineer
con solida esperienza in architetture dati e forte sensibilità verso l'adozione dell'
Intelligenza Artificiale (Machine Learning e Generative AI)
come leva per evolvere piattaforme, processi e modalità di sviluppo.
La figura contribuirà alla progettazione e gestione della data platform aziendale, integrando soluzioni AI e approcci di sviluppo software moderni (GitHub-centric, automation-first).
Responsabilità
Data Architecture & Platform Engineering
Progettare e gestire database e sistemi di archiviazione dati garantendo disponibilità, affidabilità, sicurezza e performance.
Ottimizzare query, modelli dati, indici e strategie di partizionamento.
Disegnare architetture scalabili (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) su AWS.
Implementare pratiche di
Data Governance, Data Quality e Data Security
.
Data Pipeline & Automation
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT robuste e automatizzate (batch e near real-time).
Definire framework riutilizzabili per l'automazione dei processi di data integration.
Introdurre logiche di testing, validazione e monitoraggio continuo delle pipeline.
Sfruttare strumenti di AI-assisted development per migliorare produttività, qualità del codice e documentazione.
Integrazione AI nelle Piattaforme Dati
Collaborare con Data Scientist e team AI per industrializzare modelli di Machine Learning.
Progettare pipeline di training e inference.
Integrare componenti di
Generative AI (LLM, RAG, vector database)
nelle architetture dati.
Valutare e sperimentare framework di
Agentic AI
per l'automazione di workflow data-driven.
Abilitare casi d'uso avanzati di analytics e AI su piattaforme dati scalabili.
Software Engineering & GitHub Culture
Lavorare secondo best practice di sviluppo software (clean code, modularità, versionamento).
Utilizzare
GitHub
per gestione repository, branching strategy, pull request e code review.
Contribuire all'adozione di pipeline CI/CD e processi DevOps applicati al mondo data (DataOps / MLOps).
Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata.
Innovazione & Collaborazione
Collaborare con team di business e IT per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
Monitorare e mantenere infrastrutture e sistemi dati garantendo performance ottimali.
Valutare nuove tecnologie in ambito Data & AI per migliorare processi esistenti o abilitare nuove opportunità.
Requisiti
Esperienza
4–5 anni di esperienza in
Data Engineering
.
Esperienza con sistemi ETL/ELT e data integration.
Esperienza con database SQL e NoSQL.
Esperienza su AWS (Redshift, Glue, S3; preferibile anche Lambda, EMR, Athena).
Esperienza in progetti di Data Warehouse, Analytics e AI.
Esperienza nella raccolta requisiti e redazione di documentazione tecnico-funzionale
Utilizzo avanzato di
GitHub
(versioning, PR, code review)
Laurea in ambito scientifico (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o affini).
Competenze AI
Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning.
Esperienza nella definizione e messa in produzione di modelli ML.
Familiarità con
Generative AI, LLM, RAG e vector database
.
Interesse o esperienza nell'applicazione di
Agentic AI
a processi data-driven.
Technical Mindset
Capacità di definire strategie di test e validazione dei dati.
Esperienza nello sviluppo di procedure di alimentazione e popolamento ambienti dati.
Propensione all'innovazione e all'adozione di strumenti AI per lo sviluppo.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Cosa Offriamo:
Contributo Welfare Aziendale
Buoni Pasto da €7
Smart Working
Premio di Risultato
Assistenza Sanitaria UniSalute
Contributo Previdenza Complementare
Borse di Studio per i figli
Convenzioni aziendali (Corporate benefits; Vickey)
Piattaforma di e-learning Edflex
Piattaforma di corporate-wellness Wellhub
I nostri valori
Trust:
conquistiamo la fiducia con sincerità e rispetto
Innovation:
guardiamo al futuro proteggendo la nostra identità
Execution:
crediamo in ciò che facciamo con responsabilità e passione
Unisciti a Noi:
valutiamo tutte le candidature ricevute coerentemente con la cultura inclusiva e i valori che ci contraddistinguono ogni giorno, volti a valorizzare la diversità nelle sue molteplici forme come fondamentale contributo per la crescita aziendale e collettiva. xivgfpx
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