Autoguidovie è la più grande azienda privata di trasporto pubblico locale su gomma in Italia. La nostra missione è realizzare una mobilità sostenibile, accessibile, sicura e orientata al cliente.
Innovazione e dati sono i pilastri della nostra strategia per trasformare il futuro del trasporto pubblico.
Chi stiamo cercando:
Per sostenere questa evoluzione, Autoguidovie è alla ricerca di un/una con l’obiettivo di contribuire in modo concreto allo sviluppo della nuova AI Platform aziendale, all’interno dell’Officina dei Dati, l’unità che guida la trasformazione data-driven del Gruppo.
La persona che entrerà a far parte del team si occuperà di:
- Progettare e sviluppare soluzioni AI end-to-end, includendo modelli di Machine Learning tradizionali, agenti intelligenti e applicazioni basate su Generative AI;
- Tradurre bisogni complessi del business in Data & AI Product concreti, supportando le diverse funzioni aziendali;
- Orchestrare e integrare modelli e servizi via API, microservizi e strumenti web;
- Applicare e promuovere le best practice di MLOps e DevOps, garantendo qualità, automazione, test e monitoraggio costante;
- Contribuire alle scelte architetturali dell’AI Platform basata su Microsoft Azure e Databricks;
- Monitorare e migliorare le performance di modelli e agenti in produzione, assicurando cicli di evoluzione continua;
- Collaborare con i partner esterni e guidare fornitori e consulenti nelle fasi più critiche dei progetti.
Le persone che vorremmo incontrare:
- Possiedono idealmente almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di soluzioni Data+AI in cloud (preferibilmente Azure/Databricks);
- Hanno una forte passione per l'AI — tradizionale e generativa — e per la costruzione di soluzioni end-to-end che portino valore misurabile al business;
- Sono competenti in Python e nelle principali librerie e framework (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas/Polars, LangChain, LlamaIndex, PySpark);
- Conoscono i servizi Azure per AI e dati (Azure Machine Learning, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Cosmos DB, AI Foundry, OpenAI Service);
- Hanno esperienza, anche di base, nello sviluppo di API REST e microservizi per l’esposizione di modelli e agenti;
- Possiedono conoscenze operative di MLOps/DevOps (CI/CD, containerizzazione, Azure DevOps);
- Hanno ottima padronanza della lingua italiana e sanno comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che di business;
- Sono orientate al valore e alla ricerca di soluzioni innovative con impatto misurabile ;
- Affrontano problemi complessi con pensiero analitico e solide capacità di problem solving;
- Collaborano con il team e favoriscono il coinvolgimento del business, assumendo responsabilità end-to-end sui progetti e gestendo priorità e attività in autonomia.
- RAL indicativamente compresa tra i 38k e 48k euro, in base all’esperienza matura e dimostrata durante la selezione;
- Sede di lavoro: Milano (zona Forlanini / Mecenate), con modalità di lavoro ibrida (1 giorno di lavoro agile a settimana);
- Buoni pasto e assicurazione sanitaria;
- Una squadra motivata e la possibilità di portare innovazione tangibile nel settore della mobilità sostenibile;
- Un ambiente di lavoro collaborativo e orientato al valore, in un gruppo di lavoro multidisciplinare che unisce competenze tecniche e di business;
- Opportunità di crescita qualificato con coaching e mentorship dedicati, e uno spazio settimanale protetto per la sperimentazione di nuove tecnologie, librerie e framework;
- La partecipazione attiva alla creazione da zero di una nuova AI Platform e allo sviluppo di decine di casi d'uso innovativi.
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