Analista Funzionale (Business Intelligence)
40012 Bologna, Emilia-Romagna - Italia
Pubblicato 30+ giorni fa
Aggiornato il 06/03/2025
* Realtà Multinazionale, +10.000 dipendenti
* Strumenti di BI, SQL (Teradata, Oracle), ETL, Python, R
Il nostro cliente è una Realtà Multinazionale attiva in campo retail.
Responsabilità principali:
* Analisi dei requisiti utente: Redigere documento di analisi funzionale sui progetti commissionati dalle varie aree aziendali.
* Gestione sviluppi: Seguire l'implementazione, coordinandosi con team di sviluppatori (consulenti esterni); seguire l'UAT con i committenti.
* Raccolta, gestione e analisi dei dati: Raccogliere e organizzare dati provenienti da diverse fonti aziendali, assicurandone la qualità e l'integrità; utilizzare tecniche statistiche e strumenti di analisi per identificare trend, modelli e anomalie nei dati aziendali.
* Creazione di report e dashboard: Sviluppare report dettagliati e dashboard interattivi per visualizzare i risultati delle analisi e fornire insight utili ai decisori aziendali.
* Monitoraggio delle performance: Monitorare le metriche chiave di performance (KPI) per valutare l'efficacia delle strategie aziendali e proporre miglioramenti.
* Sviluppo di modelli predittivi: Utilizzare tecniche di data mining e machine learning per sviluppare modelli predittivi che possano anticipare tendenze future e comportamenti dei clienti.
Competenze ed esperienza
* Laurea in Informatica, Economia, Ingegneria.
* Esperienza di almeno 2-3 anni in un ruolo di analisi dei dati, preferibilmente in un contesto di business intelligence.
* Conoscenza avanzata di strumenti di BI e visualizzazione dei dati (Sap Business Objects, SAC, Power BI, Microsoft SSAS).
* Competenze solide nell'uso di SQL per l'estrazione e la manipolazione dei dati.
* Forte competenza nell'uso di database relazionali e linguaggi di programmazione SQL (Teradata, Oracle).
* Ottima conoscenza di strumenti di ETL (Oracle Data Integrator).
* Esperienza nell'uso di strumenti di data warehousing e big data.
* Conoscenza delle tecniche di analisi statistica e dei metodi di data mining.
* Capacità di lavorare con grandi set di dati e di utilizzare strumenti di analisi dei dati (es. Python, R).
* Abilità analitiche eccellenti e attenzione ai dettagli.
* Capacità di lavorare in modo indipendente e in team, con un approccio proattivo alla risoluzione dei problemi.
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